白嫖GPT-3.5-turbo

通过调用公开版网站的API接口，实现和gpt-3.5-turbo模型的上下文关联对话。
该模块实现了与模型的上下文关联对话，并且在请求失败时自动清空上下文。
该模块必须做成后端服务，否则上下文的持久化需要用到数据库等其它持久化工具辅助。
而当你使用了后端服务，只要服务不停止，上下文就可以保留。

弃用

新后端已用Rust重构，可以打包成可执行文件，不需要自己跑代码 链接：https://github.com/Vincent-the-gamer/Rust-BaipiaoGPT

目前状态

请使用baiPiaoChatGPT.py，端口: 2333

这是GPT-3.5-Turbo接口

前端页面

前端代码仓库：Bai-Piao-GPT-WebUI

前端已支持markdown代码渲染，已硬核适配移动端

懒得写media动态样式，直接硬缩就完事了，大部分手机应该都可以。

Galaxy Fold的尺寸缩不进去（滑稽）。

想自己玩的请大家自行拉取前后端去部署了。

我提供了可直接使用的网站，请不要恶意刷流量，谢谢。

前端预览

PC端

移动端

直接调用接口效果

这是我配合我的QQ机器人进行调用的效果

如何本地运行代码

1. 拉取项目

git clone https://github.com/Vincent-the-gamer/Bai-Piao-GPT-3.5-Turbo.git

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt
或
手动安装Flask, requests, Flask-Cors库

3. 运行代码，默认在本地的2333端口开启服务。

主要功能

我们的根地址是： http://服务所在ip地址:2333

我编写的接口如下：

接口URL	请求方式	说明
/	post	返回对话结果文本，自动将你的提问和AI的回答写入上下文数组
/clearContext	get	清空当前上下文，返回清空后的信息
/showContextCount	get	获得当前上下文长度信息
/regenerate	get	重新生成最后一次提问的答案

如何调用

默认采用2333端口，使用post方式，使用json传参

举例：

本地运行时：

对http://localhost:你的端口号发起请求的请求体如下

{
  "content": "前端就是在前面端菜的意思吗?"
}

使用post方式来发送请求，一般来说，不需要刻意设置请求头，如果你担心，那么：

把Content-Type设置成application/json就好。

除此之外的接口都是get请求，并且不需要携带任何参数，所以就不再多做说明。