Taller de Julia

Aquí podrás encontrar el temario, las notas, y las libretas de jupyter para un taller de Julia.

Temario

Temario tentativo para el curso impartido durante la semana del 12 al 16 de Diciembre del 2016.

• Introducción

• ¿Qué es Julia?

• ¿Por qué aprender Julia?

• Herramientas para el uso de Julia:

  • Terminal
  • Compilador
  • Jupyter notebooks
  • Editor de Texto (Atom)
  • IDE(Juno)
  • Github
  • ¿Cómo conseguir ayuda?

• Goodies:

  • Sintaxis
  • ¿Qué es código libre?
  • Comparación con Python, C/C++, MATLAB, R
  • Latex

• Tipos y Primitivas:

  • Enteros y Flotantes
    • Representación
    • Operaciones
  • Complejos e Irracionales
    • Operaciones
  • Cadenas
    • Operaciones comunes
  • Booleanos
    • Lógica booleana
  • Definición de Tipos
  • Promoción y Conversión

• Funciones

• Despacho Multiple

• Arreglos multidimensionales

• Rangos

• Diccionarios

• Control de Flujo

  • Vectorización de ciclos for
  • Comprenciones

• Módulos

  • Documentación

• Instalación y uso de paquetes:

  • Gadfly
  • Plots

• Trabajar con archivos

• Métodos numéricos (Opcional):

  • Algebra Lineal
  • Cálculo Diferencial
  • Cálculo Integral
  • Cálculo Vectorial
  • Ecuaciones Diferenciales

• Macros

• Compilador e Interprete

• Alto Desempeño

• Medición de Rendimiento

• Mejorar Rendimiento

• Computo en Paralelo

• Creación de Paquetes

• Estilo y entorno

• Recursos de apoyo

• Ejercicios y Mejora continua

• ¿Cómo apoyar el proyecto?

Recursos

Los recursos necesarios para el taller pueden ser encontrados en el siguiente sitio: https://gist.github.com/abcsds/dd8934d1a7cc1a1ac211cc965c6cb6c1