1.数据采集
利用上学期爬虫的基础，条件发射的想利用Jupyter Notebook来完成，由于运行作业的电脑上未安装相关插件，只能另寻出路，使用Pycharm来完成。
在编码前先是查询了爬取视频评论的相关资料，从优秀的人手上学习方法。了解后在Xpath和正则中选择了相对熟悉的正则，之后在PyCharm中进行所需库的导入。
跟上学期爬虫类似，在谷歌开发者工具的帮助下找到想要获取的内容，发现源代码格式。
2.数据分析与处理（词云图）
上学期爬虫习惯性保存为txt与csv的格式，这时候保存txt后需要转为json（题目所要求的格式），后来用天池做云图时都更正过来了，就删去该部分无用功代码。
发现词云图和上学期人工智能最后的可视化非常相像，随之想到的就是上学期沈老师提供的阿里云天池平台，然后我就发现了更优秀的东西...阿里云的师兄师姐们早就有了很多词云图的模板代码甚至是应用（包含过滤器）。 参考许多代码后尝试写出了最简单的方形模板。