mlexp

个人机器学习实验仓库
perceptron:简单感知机划分与数组，生成(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)高斯分布划分出(1,1)数据详见：感知机划分二维平面
mlp:多层感知机划分与或数据集,详见：MLP多层感知机用BP算法更新权值解决异或问题
svm:支持向量机划分异或，核函数为$K(x,x_{i})=(1+x^{T}x_{i})^{p}$，详见SVM多项式核解决异或问题（机器学习实验三）
mrmr:选取最大相似最小冗余特征。详见python调用MRMR提取特征实验Demo
kmeans:kmean聚类三种数据集详见k-mean实验
psvm:一个用线性核，一个高斯核。划分两个数据集详见svm线性和非线性画图
dbscna:小鼠细胞转录基因，先pca降维，然后用dbscan算法聚类，详见DBSCAN算法进行细胞类型聚类