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猫狗识别

数据的处理是重要的一个学习环节主要实现三个部分：

处理原始的数据，输入到torch.utils.DataLoader，进而送入网络，进行训练
能够熟练的使用常用的分类网络：如Alexnet/ResNet/VGG，这些网络，实现猫狗的二分类问题，这里包括三个：数据的训练、验证和测试
能够熟练的提取网络的参数，将模型训练好，然后能够输入一张图片，直接的作出判定

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pytorch实现猫狗识别

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