MAPSI course at Sorbonne University
Distibution jointes, distribution conditionnelles, corélation, indépendance
Indépendance conditionnelle, Loi de Bernoulli/binomiale, Loi normale/Gaussien, PyAgrum
Maximum de Vraisemblance, Maximum a Posteriori, reconnaisance de chiffre, BD USPS, classification, matrice de confusion
EM, Old Faithful Geyser,Gaussien, animation, impact de l'initialisation, Dimension
Indépendance conditionnelles et réseaux Bayésiens
Classification de lettres manuscrites, matrice de confusion, modèle génératif de lettres manustrites
Annotation de gènes par chaînes de Markov Caché, Forward Algorithm, Viterbi Algorithm, Forward-Backward Algorithm
Diffusion dans les graphes
Fonction de coût & optimisation par descente de gradient, Sélection de caractéristiques, impacts des variables
Max de vraisemblance, reconnaisance de chiffre, BD USPS, codage de la régression logistique -> système de classification