开源社区就是西部世界，圣母心死得最快。————熊神
- 台湾大学林轩田机器学习笔记
- Sklearn 秘籍
- Sklearn 学习手册
- SciPyCon 2018 sklearn 教程
- Python 机器学习在线指南
- 写给人类的机器学习
- 机器学习超级复习笔记
- 机器学习算法交易
- Python 数据科学和机器学习实践指南
- 面向机器学习的特征工程
- 可解释的机器学习
- 百页机器学习小书
- Python 高级机器学习
- 构建 Python 机器学习系统
- AutoML 实用手册
- Python 无监督学习实用手册
- Python 智能项目
- 精通 Python 社交媒体挖掘
- 统计机器学习教程
- 使用 Python 构建概率图模型
- Python 机器学习系统设计指南
- Python 大规模机器学习
- Python 机器学习蓝图
- Python 机器学习秘籍
- Python 机器学习示例
本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。
请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）
我们积极响应科研开源计划（DOCX）。如今开源不仅仅是开放源码，还包括数据集、模型、教程和实验记录。我们也在探讨其它类别的开源方案和协议。
希望大家了解这个倡议，把这个倡议与自己的兴趣点结合，做点力所能及的事情。每个人的微小的贡献，汇聚在一起就是整个开源生态。
- 飞龙: 562826179
- 在我们的 apachecn/apachecn-ml-zh github 上提 issue.
- 发邮件到 Email:
apachecn@163.com. - 在我们的 组织学习交流群 中联系群主/管理员即可.
docker pull apachecn0/apachecn-ml-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/apachecn-ml-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
pip install apachecn-ml-zh
apachecn-ml-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
npm install -g apachecn-ml-zh
apachecn-ml-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
