Table of Contents

• Przygotowanie środowiska developerskiego
  • Instalacja oprogramowania
  • Przygotowanie projektu
    • Pobranie projektu z git
    • Pobranie zależności
• Użycie gotowej paczki
  • Pobierz odpowiednią paczkę
  • Przygotuj projekt

Przygotowanie środowiska developerskiego

Założenie Zakładamy użycie Windows 10. W przypadku innego systemu OS prosimy o kontakt.

Instalacja oprogramowania

Do poprawnego działania potrzeba:

• R w wersji 3.5+
• R Suite w wersji 0.35-251
• R Studio

Przygotowanie projektu

Poniżej opisujemy instrukcję przygotowanie projektu w środowisku developerskim.

Pobranie projektu z git

Pobierz projekt instrukcją

git clone  https://github.com/WitJakuczun/SMP2019_Optymalizacja_Praktyczna.git

W wyniku utworzy się katalog o nazwie SMP2019_Optymalizacja_Praktyczna. Przejdź do tego katalogu.

Pobranie zależności

Pobierz zależności używając instrukcji

rsuite proj depsinst -v

Po paru minutach projekt będzie miał wszystkie zależności.

Użycie gotowej paczki

Dzięki narzędziu https://rsuite.io przygotowaliśmy paczki z rozwiązaniem gotowe do użycia bez potrzeby instalacji pakietów i R Suite. Wymagany jest zainstalowany R w wersji 3.5+.

Pobierz odpowiednią paczkę

Dostępne paczki:

• Windows 10 -

Przygotuj projekt

Rozpakuj paczkę do katalogu SMP2019_Optymalizacja_Praktyczna.

Uruchomienie rozwiązania

Niezależnie czy tworzyłeś środowisko developerskie czy skorzystałeś z gotowej paczki możesz teraz uruchomić przykłady, które omawiałem podczas wykładu.

Przykłady uruchmiasz poleceniem:

Rscript R/wezel_<nr>.R

gdzie nr jest numerem skryptu zgodnie z kolejnymi węzłami z wykładu.

Jeśli chcesz zobaczyć jak solver GLPK radzi sobie z pełnym rozwiązaniem zadania możesz użyć instrukcji:

Rscript R\solve_mip.R