torch学习笔记

更新时间 2021-10-17

作者：wxr

Ch0 概述

Ch1 torch基础知识

1 python列表和Numpy数组转换为torch张量

2 创建张量

3 张量的存储设备

4 与张量相关的函数

5 张量的索引和运算

6 张量的分割

7 张量的扩张和压缩

8 张量的广播

Ch2 模块

1 模块类

2 模块的深度学习模型构建方法

3 计算图和自动求导机制

4 损失函数

5 优化器

6 数据载入

7 模型的保存和加载

8 并行化