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XTxiaoting14332/nonebot-plugin-chatglm-plus

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nonebot-plugin-chatglm-plus

_✨ 人性化的ChatGLM插件,使用智谱API✨_
license pypi python

📖 介绍

人性化的ChatGLM插件,使用智谱API

💪 支持的适配器

OneBot v11
OneBot v12
Console
Kaiheila
Telegram
Feishu
RedProtocol
Discord
QQ
Satori
DoDo

🥵 环境要求

Python >=3.8
Nonebot >=2.2.0

💿 安装

使用 nb-cli 安装 在 nonebot2 项目的根目录下打开命令行, 输入以下指令安装
nb plugin install nonebot-plugin-chatglm-plus
pip安装
pip install nonebot-plugin-chatglm-plus

打开 nonebot2 项目根目录下的 pyproject.toml 文件, 在 [tool.nonebot] 部分追加写入

plugins = ["nonebot_plugin_chatglm_plus"]
Github下载 手动克隆本仓库或直接下载压缩包,将里面的nonebot_plugin_chatglm-plus文件夹复制到src/plugins中,并安装以下依赖
httpx  PyJWT nonebot-plugin-session

🔧配置项

必填项

#智谱清言的API Key
glm_api_key = 

非必填项

#插件命令(默认为glm)
glm_cmd = glm

#最大输出的token,0为不限,默认为0
glm_max_tokens = 0

#聊天记录储存路径,默认为nonebot_plugin_store指定的目录
glm_history_path = ""


#使用的模型,默认为glm-3-turbo
#目前该插件支持的模型有:glm-4、glm-4v、glm-3-turbo
glm_model = glm-3-turbo

#接口地址,一般无需设置,默认为https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions
glm_api_addr = https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions

#采样温度,控制输出的随机性,必须为正数,取值范围是0.0~1.0,不能等于 0,默认值为 0.5,值越大,会使输出更随机,更具创造性;值越小,输出会更加稳定或确定
glm_temperature = 0.5

#响应超时时间,默认为60秒
glm_timeout = 60

#预设,默认为空
glm_prompt = ""

#是否启用硬预设,详见README.md的说明
glm_hard_prompt = False

#ai昵称,默认为空(如果prompt或者nickname有一个为空则无法启用预设)
glm_nickname = ""

#是否启用ai画图功能,默认为False
glm_draw = False

关于硬预设(hard_prompt)

在本插件中,hard_prompt选项能够让你的ai拥有更持久的预设词记忆
本插件的预设采用system message的形式将你的预设词告诉api
实现方式:

s_prompt = '{"role": "system", "content": "'+prompt+'\\n接下来,请你进入\\"'+nickname+'\\"这个角色与大家对话。请记住你是'+nickname+',你不能说你是程序或者AI,你是有血有肉、有真实情感的"},'
history = f"""
[
{s_prompt}
{history}
]

这会将预设作为System Message告诉api要扮演的角色,但是,经过多次实践,发现这种方式并不持久,一般在经过几轮对话后,ai就会忘记自己的预设词
而硬预设则以User Message的方式,把预设词硬塞传递给api,也就是说,这种方式的原理是在用户发送的每一条消息中带上预设词。
e.g.你好(预设词)
这样在每次对话时,都会给api发送预设词,让它继续扮演这个角色
实现方式:

text_r = text_r + f'({prompt}\\n接下来,请你进入\\"{nickname}\\"这个角色与大家对话。请记住你是{nickname},你不能说你是程序或者AI,你是有血有肉、有真实情感的)'
user_img(id,url,text_r)
with open(f'{log_dir}/{id.replace(' ','.')}.json', 'r') as file:
    history = file.read()
history = str(history)
history = f"""
[
{history}
]
"""     

也就是说,在开启硬预设后,ai会有更持久的预设词,因为你的每一条消息都在告诉他要扮演这个角色



🎉 使用

指令表(需要加上命令前缀,默认为/)

指令 权限 需要@ 范围 说明
glm 所有人 ~ 向ai发送消息
glm !reset 所有人 ~ 清除当前会话的聊天记录
glm !img 图片url 文本消息 所有人 ~ 向ai发送带有图片的消息(仅glm-4v模型可用)
glm !draw 图片要求 所有人 ~ AI画图
glm !help 所有人 ~ 获取插件帮助

About

人性化的ChatGLM插件,使用智谱API-key 支持上下文

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