【全书】现代统计图形升级计划

[XiangyunHuang]

根据 XiangyunHuang/msg#14 的讨论，现有一个不成熟的扩展计划，分别是图形、模型和算法三个方面

图形

• 更新第4章：添加 ggplot2 和 plotly 实现 https://plotly-r.com 或者某一天 recharts
• 更新第6章第4节：动态图形和交互图形以 plotly 和 leaflet 替换
• 更新第6章第5节：rgl 增加 rayshader 包
• 更新第6章第6节：动画增加 gganimate 和 av 标题改为 动画与视频
• 介绍 ggplot2 扩展功能：基于 sf 的地图绘制
• 介绍 ggraph 待定： 引入网络图
• 介绍 ggmap (ggplot2)待定： 引入背景地图， RgoogleMaps (lattice)，需要 Google Map API Key (需要外国信用卡注册)

模型

较之前，这是全新的内容。模型是统计推断的重要载体和表现形式，介绍统计图形在统计推断和建模过程中的角色，所起到的作用，让图形富含更加深刻的统计思维

• 矩阵计算，如 SVD 分解，举例邱怡轩 奇异值分解和图像压缩，还有矩阵旋转、镜面反射、投影等都有丰富的统计意义，配以图形和有趣的例子解释会比干巴巴的教科书示意图好很多
• 线性模型 LM
• 广义线性模型 GLM
• 线性混合效应模型 LMM
• 广义线性混合效应模型 GLMM
• 广义可加模型 GAM
• 广义可加混合效应模型 GAMM

从简单到复杂的统计建模过程中，统计图形在描述性分析、模型探索、诊断、展示阶段都极其重要，复杂的统计计算过程中辅以动画展示也会有非常好的教学效果，让理论能够摸得着，不只是草纸上的数学符号

算法

较之前，这也是全新的内容。算法是统计模型必不可少的组成部分，比之覆盖的范围更广，解释性变弱，统计图形可以作为它的重要补充手段

• 支持向量机
• 随机森林
• 常用聚类算法 K-Means 动态聚类的过程辅以动画会更加生动
• KNN

参考

• 唐源 一行 R 代码来实现繁琐的可视化 ggfortify 包

[XiangyunHuang]

• 三元图 https://github.com/f-santi/plot3logit Ternary Plots for Trinomial Regression Models
  扩展 6.2.9 三足鼎立案例

[XiangyunHuang]

• http://latticeextra.r-forge.r-project.org/ 大大扩展了 lattice 的内容
  Lattice: Multivariate Data Visualization with R http://lmdvr.r-forge.r-project.org