一.程序功能：
1.声音监听器。监听周围的声音，并识别成文字。 识别的文字转发到其它设备，如树莓派，每段录音最长10秒,平均一段录音的文字识别时间3-25秒，取决于网络速度
2.硬件： TTGO_T_Watch 主板自带有8M PSRAM, 扩展板有多种，有一种扩展板集成了INMP441 I2S 麦克风录入芯片, 可以处理语音.
源码硬件资料: https:github.com/LilyGO/TTGO-T-Watch
介绍指南: https:t-watch-document-en.readthedocs.io/en/latest/index.html
玩家介绍: https:www.instructables.com/id/TTGO-T-Watch/
INMP441与ESP32接线定义见I2S.h (TTGO_T_Watch)
SCK IO15
WS IO13
SD IO14
L/R GND
二.ESP32编译环境:
1.Arduino 1.8.9
2.扩展板引用地址配置成: https:dl.espressif.com/dl/package_esp32_dev_index.json
3.安装： 安装esp32的官方开发包 esp32 by Espressif Systems 版本 1.03-rc1
4.开发板选择: TTGO T-WATCH, PSRAM选择Enabled
esp32只有512K内存，存不了20秒的声音文件，在声音识别前必须存到一处地方，最合适的是用PSRAM.
SPIFFS写入速度不够快, 达不到边录音边存效果，失音严重
10倍速sd卡也可以，但为了达到声音检测，SD卡需要反复写入，容易写废
5.Arduino选好开发板，设置完PSRAM,端口号后就可以连接esp32烧写固件了.
三.树莓派服务端
使用树莓派原因
1.esp32没找到显示汉字的方案，所以供助树莓派将文字转成图片回显用
2.识别出文字后,简单的控制电灯开关，控制扬声器像机器人一样对话可以做到的。但如果想要更进一步，把识别的文字传给总机做处理更好 但esp32独立与百度交互识别文字的功能保留了下来
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安装：把raspberry目录中的两个py代码拷入树莓派
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配置：ttgo_tulin.py 需要在http://www.turingapi.com 上注册获取账号，写入变量tuling_key，账号必须身份证认证后才可用
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运行：python ttgo_watch_server.py 1990
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家里的树莓派IP固定成了: 192.168.1.20
四 .使用说明：
1.配置: TTGO T-WATCH 开机运行，首次运行时初始化内置参数,自动进入路由器模式,创建一个ESP32SETUP的路由器，电脑连接,输入http://192.168.4.1进行配置
A.主要配置连接的路由器和密码
B.百度语音的账号,和校验码
baidu_key, baidu_secert 这两个参数需要注册百度语音服务,在如下网址获取 http://yuyin.baidu.com
个人免费账号每天调用次数不限，但并发识别数只有2个，所以此账号建议只有一机一号，不适合共享使用，升级账号并发数会增加，但得花钱。
C.与树莓派交互的IP
D.其它还有音量监测参数等
2.运行：上电即运行
演示视频地址 https://github.com/lixy123/TTGO_T_Watch_Baidu_Rec/blob/master/VID_20190811.avi
五.软件代码原理:
1.esp32上电后实时读取I2S声音信号，检测到周围声强是否达到指定音量，达到后立即进入录音模式
2.如发现3秒内静音录音停止，否则一直录音，直到10秒后停止录音，
3.将i2s采集到的wav原始声音数据按http协议用前面配置的百度账号传给百度服务,进行语音转文字
4.如果百度识别出文字，将文字http方式传给服务器，现在用的是树莓派
声源在1-4米内识别效果都不错，再远了识别率会低.
六.其它技巧
1.wav采集的数字声音有点像水波振动，以数字0不基线上下跳动. 静音时采集到的数值为0.
2.程序会预存2秒的声音，这2秒不仅用于检测声强，也会用于文字识别。这样对于监听二个字的短语不会丢失声音数据.
七.工作用电:
5v 70ma电流
TTGO_T_Watch 自带的180 mAh电池理论上可以工作2小时