rasa2_chatbot_medical

这个库是什么

Rasa2的版本目前已经release，本库是一个基于rasa2的实例。 在起那面的一个库中 https://github.com/XudongLiu/rasa_chatbot_medical 使用bert训练好的模型，在实践过程中配置较为复杂

这个库使用了rasa默认提供的中文库，在实际测试中，发现还是可以的。

这是一个rasa2的实例

rasa2的安装过程

rasa2目前使用pip进行安装

pip3 install rasa==2.0.0rc1 --use-feature=2020-resolver

目前可以安装正式版本，指定版本即可。

安装过程中可能会被其他的依赖库触发错误，只能根据实际情况解决，或者直接在issue中提出

安装后因为使用中文相关的内容，需要安装spacy，有可能出现的问题及解决方案如下

安装spacy过程中可能出现的问题及解决办法

可以参考这个 链接解决 https://www.cnblogs.com/xiaolan-Lin/p/13286885.html

如何执行

完成rasa安装后，clone代码

训练

rasa train

执行

rasa run -m models/20200921-164323.tar.gz --enable-api --cors "*" --debug

在shell中查看交互过程

运行custom action：

rasa run actions

运行shell：

rasa shell

然后就可以进行回答

运行效果如下： Your input -> 你好 Hey! How are you? 请问您的血糖指数是多少？ Your input -> 我的血糖是5.4 获取到您的血糖为:5.4 Bye

11月24日更新

本次从新裁剪了story，可以明确的看到在对话中使用slot和custom action获取用户对话数据。通过custom action可以完成自定义的功能，后续将添加neo4j的数据知识库。

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