cnn-ara-islemleri.md

🍟 CNN Ara İşlemleri

🐛 Convolution İşlemlerindeki Sorunlar

• Kenarlardaki pikseller çok az kullanılır
  • Her pixel filtrenin merkezine gelemiyor
• Resmin boyutu küçülür

Padding

• Kenarlara fazladan satır eklenir
• Satırların pixel değerleri 0 olur
• padding = p ise p=1 için 0 değerler kenar eklenir
  • 4 kenar olduğundan 4 satır

Convolution Türleri

Özellik	Açıklama	Girdi	Çıktı boyutu
Valid	Padding olmadan işlem yapılır )	$n$	$n - f + 1$
Same	Padding işlemini kulalnara boyutu koruma	$n + 2p$	$n$
Stripe	Stripe işlemi ile adım sayısını belirleme	$n + 2p$	$(n + 2p + f) / s + 1$

$p = (f - 1) / 2$ için çıktı değeri korunur.

Harf	Temsil ettiği boyut
$$n $$	Resim
$$f$$	Filtre
$$p$$	Padding
$$s$$	Stripe

Stride

• Her adımda kaç birim ilerleneceğini belirtir

3D (Renkli Resimler) için Convolution

• Renkli resimlerin derinlik ("depth", "channel") değeri 3'tür
  • n x n x d,64 x 64 x 3
• Filtre de 3D olmak zorundadır
  • RGB için ayrı filterler
  • Toplamda 3 filtre olduğundan f x f x 3 boyutlu olur
• Çıktı değeri hala 2D olarak kalır

Çoklu Filtre Kullanımı

• Her özellik için ayrı bir filtre kullanılır
• Sonrasın tüm filtreler birleştirilir
• f x f x filtre çeşidi, 4x4x2

Tek katmanlı CNN Mimarisi

Değer	Karşılığı
$a ^ {[0]} = X$	Resim
$W$	Filtreye değerleri
$b$	Filtreye eklenen sabit sayı
$Z$	İşlenmiş filtre ($W.X + b$)
$g(Z)$	Aktivasyon (ReLU ...)
$a ^ {[l]}$	Son filtrelenmiş çıktı