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Pythonによるフェーズフィールド法入門 -基礎理論からデータ同化の実装まで- (丸善出版株式会社)に掲載のサンプルプログラムです。

Yamanaka-Lab-TUAT/Introduction_to_phasefield

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Pythonによるフェーズフィールド法入門 -基礎理論からデータ同化の実装まで-

丸善出版株式会社
ISBN: 978-4-621-30888-2
(2023年12月14日出版予定)

本書は, フェーズフィールド法の基礎理論から説明し, いくつかのフェーズフィールドモデルを提示しながら, それらのフェーズフィールドモデルをどのように数値計算するかできる限り丁寧に解説をした. 特に, フェーズフィールドモデルの数値計算手法として, 広く使われる有限差分法やフーリエ変換を用いたスペクトル法で解析するサンプルプログラムを充実させ, 読者には実際にフェーズフィールドモデルに手を触れながら, フェーズフィールド法の基礎が理解できるよう工夫した. また, 近年ではデータ科学的な手法が注目を集めており, フェーズフィールド法においても, 実験データを活用して物性値やパラメータを推定しつつ, シミュレーション精度を高める手法の開発が進んでいる.本書においては, 上記のフェーズフィールド法の基礎理論や各種モデルの説明に加えて, ベイズの定理に基づくデータ同化の基礎と応用もあわせて紹介する.

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