今年2月的时候开始学习台大林轩田老师的机器学习课程，感觉讲的非常好，课程的参考教材是learning from data，网上查阅资料的时候发现关于这本书的笔记几乎没有，所以想自己做一个学习笔记，记录教材中的习题的解法，一来可以加深自己的理解，而来也可以给后来学习的小伙伴一些参考。这份笔记主要以learning from data的习题解析为主，笔记形式为Markdown以及Jupyter Notebook结合的形式。因为笔者水平有限，难免有些错误，欢迎指出。
参考资料:
https://blog.csdn.net/a1015553840/article/details/51085129
http://www.vynguyen.net/category/study/machine-learning/page/6/
http://book.caltech.edu/bookforum/index.php
补充说明：由于Jupyter Notebook比较卡，后续就不上传Jupyter Notebook文件了，代码已存在子目录代码文件夹内，前两章的代码后续也会保存下来，推荐使用pdf加代码来查阅。
更新日志：
2018/6/1 上传Chapter1
2018/6/15 上传Chapter2
2018/7/1 上传Chapter3
2018/7/15 上传Chapter4,Chapter5
2018/7/31 上传Chapter8
2018/9/5 上传Chapter7