Python Machine Learning By Example
원서명
Python Machine Learning By Example
Easy-to-follow examples that get you up and running with machine learning
파이썬 기반의 머신 러닝 에코시스템의 전체 개념을 명확하게 정립
- 1장, 파이썬과 머신 러닝 시작하기
- 2장, 텍스트 분석 알고리즘을 이용한 20 뉴스그룹 데이터세트 분석 (차원축소, PCA, KNN)
- 3장, 나이브 베이즈를 이용한 스팸 메일 탐지 (나이브 베이즈, 모델과 튜닝, 교차 검증)
- 4장, SVM을 이용한 뉴스 토픽 분류 (SVM, 커널 머신, 오버피팅, 정규화)
- 5장, 트리 기반 알고리즘을 이용한 클릭스루 예측 (의사결정 트리와 랜덤 포레스트)
- 6장, 로지스틱 회귀를 이용한 클릭스루 예측 (로지스틱 회귀, L1, L2, 피처 셀렉션, 온라인 러닝, SGD)
- 7장, 회귀 알고리즘을 이용한 주가 예측 (금융 관련 기본 개념)
- 8장, 모범 사례
