데이터사이언스입문 프로젝트 (사응일간)

Contribution of Project

• Research Review: 백원희, 이청파

• Crawling : 강동원, 오태환, 유건욱, 이청파

• Preprocessing : 백원희, 오태환, 이청파

• EDA : 오태환

• Modeling : 유건욱, 오태환

• Github 관리 : 유건욱, 이청파

• 중간발표자료 Rmd(presentation) : 백원희

• 최종발표자료 RMD(html) : 유건욱, 오태환, 이청파

• Shiny Visualizaiton : 강동원

주간음원순위 예측을 통한 음원 흥행 여부 판단

2019년 발표된 문화체육관광부의 자료에 따르면 음악 산업 시장은 2016년부터 2018년까지 꾸준하게 매출액이 증가하고 있다. 실제로 음원 시장에서 다양한 부가 가치가 창출 되고 '해외 진출에 따른 발전 가능성도 커질 것으로'(추승엽 외,2016) 기대된다. 성장하는 음원시장의 대표적인 지표로 음원 순위가 주목되고 있다. 따라서 성장하는 음원시장의 주표지표인 음원 순위를 예측하는 것만으로도 상당한 유의미한 정보가 될 것이다.

프로젝트 사이트

프로젝트 설명 : https://YooGunWook.github.io/1nurse4stat/final.html

• Raw data table

• Preprocessing with EDA

• Modeling

프로젝트 구현 : https://dw3624.shinyapps.io/shiny_desaip/