Dacon_competition

참여한 Dacon 분석 대회

• 제주시 퇴근시간 버스승차인원 예측 경진대회
• 원자력발전소 상태 판단 경진대회
• 행동 데이터 분석 경진대회

제주시 퇴근시간 버스승차인원 예측 경진대회

제주도 버스의 효율적인 운행를 위해 퇴근시간 승차인원을 예측하는 모델을 만드는 대회

• 사용한 모델: XGboost, LightGBM, Catboost 등 boosting 계열
• 사용한 데이터:
  • 제주도 날씨 데이터
  • 2019년 9월 제주도의 각 날짜, 출근시간(6시12시)의 버스 정류장별 승하차 인원, 퇴근시간(18시20시)의 버스 정류장별 승차 인원 (train data)
  • 2019년 10월 제주도의 각 날짜, 출근시간(6시12시)의 버스 정류장별 승하차 인원, 퇴근시간(18시20시)의 버스 정류장별 승차 인원 (test data)
  • 위도 경도 기반 버스 정류장 정보 (구글 맵 크롤링)
  • 버스카드별로 승하차 정보 (bus_bts)
  • 제주도 통계 데이터
• 최종 순위: 93위

원자력발전소 상태 판단 경진대회

안전한 원자력발전을 위해 한국수력원자력에서 제공한 모의 운전 및 실제 데이터를 기반으로 하는 AI 알고리즘 개발하는 대회

• 사용한 모델: LightGBM, XGboost, Catboost 등 boosting 계열
• 사용한 데이터:
  • 한국수력원자력(주)에서 제공받은 원자력 발전소 모사 데이터 (train, test 동일)
• 최종 순위: 13위