FEG(Facial Expression Generation)项目自动动截图照片中人脸，生成gif人脸表情动画，生成的表情基于选定的表情视频模板。基于本项目，可以使用任意人脸照片生成各种各样有趣的表情， 欢迎Star，如 stars >= 1k，将开发更多源码和素材！
人脸活化模型基于： First Order Motion Model.
推荐环境：python3.6.9 on ubuntu 18.04
1、ubuntu系统，python3以上环境，执行以下命令安装项目系统依赖:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y libgl1-mesa-glx ffmpeg gifsicle
pip3 install --upgrade pip
git clone https://github.com/techtogood/feg
cd feg
pip3 install -r requirements.txt
2、下载预训练模型到 model/avatarify_models 目录:
baidu-disk 提取码:z846
google-drive
3、运行：
python3 app.py --source_image data/input/Monalisa.png --driving_video data/imitator_video/smile.mp4 --text nice
source_image：源人脸图片 driving_video：模仿的人脸表情视频 text:gif表情动画的文字
项目工程配置，算法默认运行在CPU，如运行环境支持GPU，则算法跑到GPU：
config/config.yaml
avatarify模型配置:
vox-256.yaml
