修改batchSize实际上不起作用

[XiaotaoChen]

场景描述：将原来onnx模型batch_size改为1（即输入尺寸由[batch_size, 3, 224, 224]改为[1, 3,224,224]），nerton可视化结果符合预期，但在解析modified onnx模型时通过onnx::ValueInfoProto获取输入尺寸,如tensorInfo.shape().dim(i).dim_value()，结果和batch_size相同，均为[0,3,224,224], 模型为开源mobilenet onnx

可视化
原始模型

修改batch_size=1后模型

[ZhangGe6]

@XiaotaoChen 谢谢指出！这是由于原版本中存在的错误，现已修正。

PS：在修正前，由于编辑操作的错误实现，导致得到的模型中，输入输出batch_size维度上的1，实际上是一个字符串...（完美地骗过了眼睛）。所以得到的模型本质上还是dynamic inference的，这时候的dim_param = "1"（1是字符串），dim_value = 0。这也就解释了上述现象。

[XiaotaoChen]

@XiaotaoChen 谢谢指出！这是由于原版本中存在的错误，现已修正。

PS：在修正前，由于编辑操作的错误实现，导致得到的模型中，输入输出batch_size维度上的1，实际上是一个字符串...（完美地骗过了眼睛）。所以得到的模型本质上还是dynamic inference的，这时候的dim_param = "1"（1是字符串），dim_value = 0。这也就解释了上述现象。

ok感谢，之前还遇到其他复杂一点的问题：比如截断网络后，再新增带算子参数的op节点（比如transpose），设置参数后，download会报错。

[ZhangGe6]

之前还遇到其他复杂一点的问题：比如截断网络后，再新增带算子参数的op节点（比如transpose），设置参数后，download会报错。

谢谢反馈！我这边简单测试了一下，截断网络，再新增transpose节点，可以正常编辑。所以可否再提供一些更详细的问题描述？可以新开一个issue.

[XiaotaoChen]

之前还遇到其他复杂一点的问题：比如截断网络后，再新增带算子参数的op节点（比如transpose），设置参数后，download会报错。

谢谢反馈！我这边简单测试了一下，截断网络，再新增transpose节点，可以正常编辑。所以可否再提供一些更详细的问题描述？可以新开一个issue.

okok我明天详细整理一下哈

[XiaotaoChen]

我重新试了下，能正常编辑导出来，感谢感谢，这个工具很赞