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第八届中国软件杯三等奖——基于深度学习的银行卡号识别
项目采用两阶段法进行识别，目标检测部分复现了U-Net，卡号识别部分复现了CRNN。

主程序启动方式

运行:python3 demo.py

注意:需识别的图片集放在当前目录的img_dir文件夹下，识别结果保存至./crop/result.txt

目标检测的过程可视化保存在crop文件夹中，可以看到经过检测裁剪出来的银行卡区域。

• 目标检测识别情况



• crnn识别情况

这部分识别不是特别好，有些过拟合和震荡，导致了整体精度并不是很高，两阶段准确率在70%左右。

数据标注程序启动方式

python app.py --start 运行，浏览器输入localhost:5000打开标注页面

标注信息存在annotation.txt中

倾斜框用四点式标记

右键标注框红色区域删除标注框，左击标注框红色区域可拖动

label_config.txt中可添加类别

图片名必须连号

• 程序界面(矩形式)



• 程序界面(四点式)



• label截图

数据标注代码说明

目标检测代码说明

CRNN代码说明

参赛感言

结果并不是很满意，这次比赛以教训为主吧，就过程来说已经尽力了。由于之前忙于毕设，毕竟不能像有些队花三个月、半年去打磨作品，仅仅两周的编码，其中还包含了很多学习成本，所以收获并不少。中国软件杯在水平上不算最高的，但就参赛队伍而言，它应该算国内软件界规模最大的赛事之一了。主办方整个流程、安排和评审都比较大气、公正，选出来的确实也是各个高校的大佬。抛开学校光环，和很多非985、非211的同学一起切磋，挺有意思的。

路漫漫其修远兮 吾将上下而求索