上海海事大学 统一认证平台 验证码 OCR Demo(Android)

本项目为上海海事大学统一认证平台验证码OCR识别的Android Demo。

本项目不再维护！

模型权重

请前往 a645162/shmtu-cas-ocr-model 下载模型权重。

下载至shmtu_ocr/src/main/assets目录。

请选择模型类型:

• FP16精度 请选择*.fp16.bin与*.fp16.param文件
• FP32精度 请选择*.fp32.bin与*.fp32.param文件

使用到的开源库

• Tencent NCNN
• OpenCV

NCNN

利用NCNN进行验证码识别的代码请详见VC++中的实现(CAS_OCR.cpp)。

具体路径为: VS解决方案目录\VC\NCNN_Digit\CAS_OCR.cpp

OpenCV

为了缩小应用的体积，使用了轻量化编译的opencv-mobile库。

技术栈

• C++
• Kotlin
• Java
• CMake
• OpenCV
• NCNN

本系列项目

客户端

• Go Wails版 https://github.com/a645162/SHMTU-Terminal-Wails
• Rust Tauri版(画个饼，或许以后会做吧~)

服务器部署模型

验证码OCR识别系列项目今后将只会维护推理服务器(shmtu-cas-ocr-server)这一个项目。

https://github.com/a645162/shmtu-cas-ocr-server

注：这个项目为王老师的研究生课程《机器视觉》的课程设计项目，仅用作学习用途！！！

统一认证登录流程(数字平台+微信平台)

• Kotlin版(方便移植Android) https://github.com/a645162/shmtu-cas-kotlin
• Go版(为Wails桌面客户端做准备) https://github.com/a645162/shmtu-cas-go
• Rust版(未来想做Tauri桌面客户端可能会移植) ps.功能其实和Golang版本没啥区别，甚至可能实现地更费劲，Golang的移植已经让我比较抓狂了，虽然Rust我也是会的，但是或许不会做。。。

注：这个项目为王老师的研究生课程《机器视觉》的课程设计项目，仅用作学习用途！！！

模型训练

神经网络图像分类模型训练

使用PyTorch以及经典网络ResNet

https://github.com/a645162/shmtu-cas-ocr-model

人工标注的数据集(2选1下载)

• Hugging Face https://huggingface.co/datasets/a645162/shmtu_cas_validate_code
• Gitee AI(国内较快) https://ai.gitee.com/datasets/a645162/shmtu_cas_validate_code

训练代码中包含爬虫代码，以及自动测试识别结果代码。 您可以对其修改，对测试通过的图片进行标注，这样可以获得准确的标注。

注：这个项目为王老师的研究生课程《机器视觉》的课程设计项目，仅用作学习用途！！！

模型本地部署

• Windows客户端(包括VC Win32 GUI以及C# WPF) https://github.com/a645162/shmtu-cas-ocr-demo-windows
• Qt客户端(支持Windows/macOS/Linux) https://github.com/a645162/shmtu-cas-ocr-demo-qt
• Android客户端 https://github.com/a645162/shmtu-cas-demo-android

注：这3个项目为王老师的研究生课程《机器视觉》的课程设计项目，仅用作学习用途！！！

原型测试

Python+Selenium4自动化测试数字海大平台登录流程

https://github.com/a645162/Digital-SHMTU-Tools

注：本项目为付老师的研究生课程《Python程序设计与开发》的课程设计项目，仅用作学习用途！！！

免责声明

本(系列)项目仅供学习交流使用，不得用于商业用途，如有侵权请联系作者删除。

本(系列)项目为个人开发，与上海海事大学无关，仅供学习参考，请勿用于非法用途。

本(系列)项目为孔昊旻同学的课程设计项目，仅用作学习用途！！！