Reunião de materiais e tutorias vistos no NICAR - traduzido para o português com permissão dos autores
⚜️ NICAR 2020 ⚜️ - March 5 - March 8, 2020
New Orleans, LA
Organizado pelo IRE
Tipsheets
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Batch PDF processing - Utiliza a biblioteca de Python pdfplumber para analisar um lote inteiro de PDFs - procura e soma ocorrências de reclamações em documentos do ICE (imigração e fiscalização aduaneira) dos EUA, normalmente violações contra imigrantes que são detidos, por Dan Keemahill (Austin American-Statesman)
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Intro to R - Vamos apresentar o R, uma linguagem de programação de código aberto gratuita e poderosa que elevará os relatórios de dados para um próximo nível. No final desta sessão de três horas, você poderá ler dados de tipos de arquivos comuns no R, limpar e explorá-los, criar visualizações e tornar todo o fluxo de trabalho dos dados reproduzível. Também falaremos sobre como encontrar ajuda quando você estiver parado. Por Hannah Fresques e Agnel Philip (ProPublica)
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(nlp-workshop) Descobrindo uma história: Usando o processamento de linguagem natural - Já se sentiu perdido debruçado sobre um enorme arquivo? Deseja criar histórias interessantes de redes sociais, arquivos de bate-papo ou fóruns com facilidade (relativa)? Por que não tentar usar um pouco de processamento de linguagem natural (PNL)! Esta sessão mostrará como aplicar uma mistura de linguística e IA ao mundo da Internet baseado em texto. Você aprenderá alguns conceitos básicos da PNL e como aplicá-los a textos online usando o pacote Python Spacy. Você poderá sair desta sessão pronto para começar a pesquisar seus dados. Por Madeleine Varner (The Markup), Garance Burke (JSK Fellow Stanford University) e Matt Kiefer (JSK Fellow Stanford University).
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(python-ire) Aulas de Python criadas pelo Investigative Reporters and Editors para o NICAR20. Python 1: The fundamentals (Python 101.ipynb) - Uma introdução à linguagem de programação Python para iniciantes. Esta sessão abordará os fundamentos e a sintaxe básica para prepará-lo para aulas mais avançadas. / (Introduction to pandas.ipynb) Imagine colocar o Excel e o MySQL em uma ferramenta só que também permite rastrear seu código e compartilhá-lo. Isto é o pandas em poucas palavras. Você pode fazer muito mais, é claro, mas será um bom começo. Aprenderemos como dividir nossos dados e extrair estatísticas básicas. Especificamente, abordaremos o carregamento dos dados, a filtragem, a classificação e o agrupamento de dados. / (Web scraping with Python.ipynb) Se você precisar de dados "presos" em um site, escrever um código para raspar a página pode ser sua solução. Esta classe básica mostra como usar a linguagem de programação Python para coletar informações de sites em uma planilha.