Data Science do Zero Notas

Este repositório contém anotações e códigos feitos a partir do estudo do livro "Data Science do Zero: Primeiras Regras com Python" do Joel Grus.

Cada notebook é correspondente aos códigos de um capítulo do livro.

Os capítulos presentes no repositório são:

O livro pode ser encontrado para compra aqui.

Os arquivos da pasta Códigos foram retirados do github oficial do autor do livro, apenas para fins de importação e utilização das funções.

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 15 Commits
.ipynb_checkpoints		.ipynb_checkpoints
Codigos		Codigos
Dados		Dados
Imgs		Imgs
Cap._01_-_Introdução.ipynb		Cap._01_-_Introdução.ipynb
Cap._02_-_Curso_Relampago_de_Python.ipynb		Cap._02_-_Curso_Relampago_de_Python.ipynb
Cap._03_-_Visualizando_Dados.ipynb		Cap._03_-_Visualizando_Dados.ipynb
Cap._04_-_Algebra_Linear.ipynb		Cap._04_-_Algebra_Linear.ipynb
Cap._05_-_Estatística.ipynb		Cap._05_-_Estatística.ipynb
Cap._06_-_Probabilidade.ipynb		Cap._06_-_Probabilidade.ipynb
Cap._07_-_Hipotese_e_Inferencia.ipynb		Cap._07_-_Hipotese_e_Inferencia.ipynb
Cap._08_-_Gradiente_Descendente.ipynb		Cap._08_-_Gradiente_Descendente.ipynb
Cap._09_-_Obtendo_Dados.ipynb		Cap._09_-_Obtendo_Dados.ipynb
Cap._10_-_Trabalhando_com_Dados.ipynb		Cap._10_-_Trabalhando_com_Dados.ipynb
Cap._11_-_Aprendizado_de_Maquina.ipynb		Cap._11_-_Aprendizado_de_Maquina.ipynb
Cap._12_-_K-Vizinhos_Mais_Proximos.ipynb		Cap._12_-_K-Vizinhos_Mais_Proximos.ipynb
Cap._13_-_Naive_Bayes.ipynb		Cap._13_-_Naive_Bayes.ipynb
Cap._14_-_Regressao_Linear_Simples.ipynb		Cap._14_-_Regressao_Linear_Simples.ipynb
Cap._15_-_Regressao_Multipla.ipynb		Cap._15_-_Regressao_Multipla.ipynb
Cap._16_-_Regressao_Logistica.ipynb		Cap._16_-_Regressao_Logistica.ipynb
Cap._17_-_Arvores_de_Decisao.ipynb		Cap._17_-_Arvores_de_Decisao.ipynb
Joel_Grus_Data_Science_do_zero_Primeiras.pdf		Joel_Grus_Data_Science_do_zero_Primeiras.pdf
README.md		README.md

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