monkey

• 一个monkey压力测试框架.
• 从以前所写的automation_demo里面分离出来.(https://github.com/afantishui/python_automation_demo)
• 加入adb二次封装方法与图像识别.

所需环境

• Python3
• monkey
• adb
• opencv模块

目录结构

• -Base

• -analysis.py    分析monkey日志
  

• -imgProcess.py  图像识别
  

• -init.py        初始化配置
  

• --monkeyBase.py  封装monkey命令
  

• -readconfig.py  读取配置
  

• -config

• -config.yml    ui自动化配置
  

• -monkey.yml    跑monkey命令配置
  

• -img (把项目截图删除后不显示，可自行建文件夹)

•     -queryImg 匹配图片存放

• -sceneImg  截图目录
  

• -lib

• -Excel_report.py  输出monkey报告
  

• -logger.py        日志
  

• -logs 日志文件

• -RunTest 执行脚本文件夹

• -test_report 报告文件夹

• -testsuites 用例脚本

monkey压力测试部分

• monkey跑冒烟 命令配置-执行-日志分析-输出报告
• 参数配置在config.yml,根据需要进行设置
• 输出的是excel报告
• 跑10W次,每次延时300ms,耗时2.5H（供参考）

图像识别部分方法说明：

• 1.部分adb命令封装（已实现）
• 2.移动端性能数据收集（已实现）
• 3.图像识别功能（已实现）
• 4.用例编写时要把每步的截图放入queryImg目录
• 5.在匹配到目标图片的地方做标记，截图保存（挖坑）
• 6.加入操作步骤详细日志输出（挖坑）