بِسْــــــــــــــمِ اللَّهِ الرَّحْمَنِ الرَّحِيم

Expert System With Certainty Factor Using PHP

Package perhitungan sistem pakar dengan certainty factor menggunakan PHP.

Installation

• Pastikan anda sudah memiliki composer di device anda.
• Install menggunakan perintah

  composer require afrizalmy/certainty_factor
  

How To Use

• Silahkan lihat pada file ini
• Terdapat dua parameter dalam function ProsesHitung()
  • parameter pertama yaitu berupa data master yang didapatkan dari pakar
    • Silahkan masukkan berupa array of object
    • contohnya seperti dibawah ini:

    $arr = [];
    $arr[0]['kode_case'] = "P01";
    $arr[0]['nama_case'] = "Anemia Aplastik";
    $arr[0]['kode_rule'] = "G01";
    $arr[0]['nama_rule'] = "Terasa lemas diseluruh tubuh";
    $arr[0]['nilai_mb'] = 0.8;
    $arr[0]['nilai_md'] = 0.2;
    
    $arr[1]['kode_case'] = "P01";
    $arr[1]['nama_case'] = "Anemia Aplastik";
    $arr[1]['kode_rule'] = "G02";
    $arr[1]['nama_rule'] = "Merasakan sakit kepala";
    $arr[1]['nilai_mb'] = 0.8;
    $arr[1]['nilai_md'] = 0.1;
    

    • Lalu masukkan variable $arr kedalam parameter pertama dalam fungsi ProsesHitung
    • Lebih efektif anda menggunakan looping untuk menyimpan ke variable $arr tersebut
    
    
  • parameter kedua yaitu berupa data inputan dari user
    • Silahkan masukkan berupa array of object
    • contohnya seperti dibawah ini:

    $arr = [];
    $arr[0]['kode_rule'] = "G01";
    $arr[0]['persentase_user'] = 0.8;
    
    $arr[1]['kode_rule'] = "G02";
    $arr[1]['persentase_user'] = 0.5;
    

    • Lalu masukkan variable $arr kedalam parameter kedua dalam fungsi ProsesHitung
    • Lebih efektif anda menggunakan looping untuk menyimpan ke variable $arr tersebut
    
    
  • PERLU DIINGAT!!
    Nama dari array of object jangan diubah! penjelasan:
    • object kode_case ini adalah kode dari case atau tautan untuk menghubungkan antara case dengan gejala. Atau lebih mudah dipahami seperti unique id dari sebuah penyakit (jika studi kasusnya penyakit).
    • object nama_penyakit ini adalah nama yang mendeskripsikan dari kode rule. Atau lebih mudah dipahami seperti nama dari sebuah penyakit (jika studi kasusnya penyakit)
    • object kode_rule ini adalah kode dari rule atau tautan untuk menghubungkan antara case dengan gejala. Atau lebih mudah dipahami seperti unique id dari gejala (jika studi kasusnya penyakit).
    • object nama_rule ini adalah nama yang mendeskripsikan dari kode rule. Atau lebih mudah dipahami seperti nama gejala (jika studi kasusnya penyakit)
    • object nilai_mb dan object nilai_md ini adalah hasil nilai dari pakar. Belum paham? silahkan dibaca referensi bagian bawah ini.
    • object persentase_user ini adalah persentase dari kepercayaan user, INGAT! jangan lupa konversikan ke bilangan bagi 100 atau float. contoh: 80% maka hasilnya 0.80
• Hasil dari perhitungan akan nampak seperti dibawah ini

  {
      "list_case":
      [
          {
          "kode_case":"P01",
          "nama_case":"Anemia Aplastik",
          "hasil_perhitungan":0.2977600000000000246558329308754764497280120849609375
          },
          {
          "kode_case":"P02",
          "nama_case":"Anemia Defisiensi Zat besi",
          "hasil_perhitungan":0.414553600000000022074431171859032474458217620849609375
          },
          {
          "kode_case":"P03",
          "nama_case":"Anemia Kremis\/Kronik",
          "hasil_perhitungan":0.244000000000000050182080713057075627148151397705078125
          }
      ],
      "hasil_pakar":
      {
          "kode_case":"P02",
          "nama_case":"Anemia Defisiensi Zat besi",
          "hasil_perhitungan":0.414553600000000022074431171859032474458217620849609375
      }
  }
  

  • Dari hasil output terdapat dua object yaitu list_case dan hasil_pakar.
  • Object list_case didalamnya memiliki data array of object lagi
    • Object list_case ini menampung semua hasil perhitungan dari case yang ada
  • Object hasil_pakar didalamnya memiliki object lagi yaitu nama_case dan hasil_perhitungan
    • Object hasil_pakar ini menampung hasil akhir dari semua case yang ada
  • Silahkan berkreasi lagi dari output seperti yang diatas. Lanjutkan sesuai logika aplikasi anda

NOTE!!!

• Data Test dan Input Test yang didapat bukanlah data dari pakar untuk pembobotan MB (measure of belief / ukuran kepercayaan) maupun MD ( measure of disbelief / ukuran ketidakpercayaan)
• Data case / penyakit, rule dan gejala didapat dari jurnal ini
• Silahkan ubah data tersebut sesuai studi kasus masing-masing

Hitung Manual

• Silahkan lihat file .ods ini untuk perhitungan manual dari contoh inputan diatas
• Referensi perhitungan manual dengan studi kasus lain terdapat difile manual-tambahan.xlsx

Referensi

1. SISTEM PAKAR PENDIAGNOSA PENYAKIT ANAK MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR (CF)
2. Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Penyakit Roseola Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor
3. SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA AYAM MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
4. SISTEM PAKAR penyelesaian metode Certainty Factor
5. Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor untuk Estetika Kulit Wanita dalam Menjaga Kesehatan

Disclaimer

• Dilarang keras di perjual-belikan, source ini saya publikasi untuk keperluan belajar saja.
• Silahkan ubah sesuai studi kasus anda. Untuk menghargai pembuatan package ini saya menerima donasi dari anda.

Donation

• Bagi yang ingin berdonasi terbentuknya sistem ini, siapapun, berapapun, saya ucapkan terimakasih sebanyak-banyaknya. Silahkan donasi di sini