Cet espace est destiné à contenir les ressources du TD d'outils d'enquête, d'analyse de données et de décision avec R.
Ceci est un TD de 16h. Cet espace est mis à jour régulièrement à la fin de chaque séance afin de vous permettre de récuperer les scripts R et Rmarkdown, les PDF. Le contenu de chaque séance sera placé dans un sous-dossier.
Initialement j'ai pensé à utiliser l'environnement R avec Rcmdr pour les travaux dirigés, mais pour des raisons de compatibilité avec les différents systèmes d'exploitations (Windows, MacOs, Linux, Chromebook), il me semble plus pertinent d'utiliser R et Rstudio. Ce guide vous permet d'installer R et Rstudio sur votre PC personnel et ainsi suivre les travaux dirigés.
Se rendre sur le site : https://posit.co/download/rstudio-desktop/
Ce site vous propose deux liens de téléchagrement. Le téléchargement du langage R : https://cran.rstudio.com/ et de Rstudio Si vous avez déjà R installé, vous pouvez sauter cette étape et passer à l'installation de Rstudio en cliquant sur le second lien proposé sur site: ce lien détecte votre système d'exploitation et vous propose de télécharger l'installateur.
Suivre le lien suivant pour l'installer. Regarder la vidéo qui montre comment activer Linux sur un Chromebook puis exécuter les scripts bash. https://www.linuxmadesimple.info/2021/03/how-to-install-rstudio-on-chromebook.html
Ouvrer Rstudio et coller le script suivant dans la console de R.
install.packages(
c("FactoMineR", "Factoshiny", "FactoInvestigate", "factoextra", "ggcorrplot","ggplot2", "dplyr"))Ce script installe tous les packages dont nous aurons besoin pour réaliser les études.
Vous pouvez écrire du code R pour vérifier si un package est correctement installé. Voici le script pour vérifier si le package "FactoMineR" est correctement installé. Si c'est le cas, R affiche TRUE. Assurez-vous de bien écrire correctement le nom du package en respectant la casse. FactoMiner est différent de FactoMineR, Factoshiny est différent factoshiny
"FactoMineR" %in% installed.packages()[, "Package"]J'ai créé un espace Framapad pour collborer en temps réel lors des séances de TD. Je pourrai de temps en temps copier et coller le code R que j'écris pour que vous le récupériez. Pour y accéder cliquer sur le lien https://semestriel.framapad.org/p/analyses-donnees-r-9z4q?lang=fr
Je suis joignable par mail => agailloty@gmail.com
Ouvrir ce répoertoire dans RStudio en ligne:
