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- Foocus日本語版 j.aicu.ai/FoooC
- 第2章 A1111 on Colab j.aicu.ai/SBXL1
- 第5章:ControlNet編 TheLastBen j.aicu.ai/SBXL2
- 第6章 LoRAを作って使ってみよう https://j.aicu.ai/SDLoRA1x 現在改修中です
- 原作のアーカイブ化にともない、今後の対応を検討中です https://note.com/aicu/n/n96c10dd1249b
- 代替の推奨スクリプトは「⭐ Lora Trainer by Hollowstrawberry」になります
- SD1.5系 https://github.com/hollowstrawberry/kohya-colab
- SDXL系 https://colab.research.google.com/github/hollowstrawberry/kohya-colab/blob/main/Lora_Trainer_XL.ipynb
- AICU media 特集サイト
- 実写系SD1.5 AICU A1111 TheLastBen on Colab for Photo j.aicu.ai/SDPH
- 出版社：SBクリエイティブ
- Amazon購入ページ
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著者：AICU media、白井 暁彦
発売日：2024年3月29日（金） ISBN：978-4-8156-2456-9
サイズ：B5判 ページ数：224
定価：2,640円（本体2,400円+10%税）
画像生成AIの１つであるStable Diffusionを導入・体験するための入門書です。
プログラミングが分からない、ネットの情報を見てもうまく使えなかった、そんな悩みを抱えている人でもAIを使った画像生成体験ができるようにしっかりサポートします。
本書籍では以下の環境で解説します。
- Google Colab Pro環境
- Windows10/11 NVIDIA GPU環境
- MacOS Apple silicon 環境
本書籍では以下の内容を取り扱います。
- 拡散モデルによる画像生成の原理
- Stable Diffusionを使用するためのWebUI環境構築
- テキスト/画像を元に画像を生成する（txt2img/img2img/ControlNet）
- Google Colab 上で追加学習を行う（LoRAの作成）
本書ではソフトウェアの使い方解説だけではなく、自分で設定できるセッティングやパラメータが画像生成にどのように関わっているのかについても解説しているため、AI技術について知識を深めたい人にとってもおすすめです。 また、既にAIを活用している方にもご満足いただけるように、よりAI画像制作を極めるヒントとなるようなStable Diffusionを含むAI画像生成を利用した作例のメイキング方法やプロンプト構成/生成パラメーターなどの情報を公開・解説しています。ハンズオン形式で最後まで取り組むことで、画像生成AIへの理解をより深めることができる1冊となっています。
1-1 AI で画像を生成してみよう
1-2 画像生成AI の誕生と変遷
1-3 2024 年での「AI の定義」を考えてみよう
1-4 ニューラルネットワークについて知っておこう
1-5 拡散モデルによる画像生成の原理を知っておこう
2-1 Stable Diffusion を使う環境を用意しよう
2-2 Google Colab での環境構築
2-3 Stability Matrix をローカル環境で構築する
2-4 簡単な言葉で画像を生成する
2-5 モデルをダウンロードする
2-6 VAE をダウンロードする
3-1 プロンプトで意のままの画像を作り出す
3-2 ネガティブプロンプトを構築する
3-3 思い通りの画像を生成する
3-4 画像の解像度を上げよう
3-5 様々なパラメータを調整しよう
3-6 様々なプロンプトを試してみよう
4-1 img2img でできることを知ろう
4-2 Sketch を使って画像を生成しよう
4-3 Inpaint で画像を編集してみよう
4-4 Inpaint を応用して画像を修正する
4-5 Outpainting で画像を拡張する
4-6 img2img で画像の解像度を上げる
4-7 拡張機能でアップスケーリングをしてみよう
5-1 ControlNet について知っておこう
5-2 ControlNet をダウンロード・準備する
5-3 ControlNet を使って画像を生成する
5-4 プリプロセッサの働きを理解しよう
6-1 追加学習でできることを知ろう
6-2 LoRA を使用して画像を生成しよう
6-3 自分の画風LoRA をつくる
6-4 様々な種類のLoRA をつくってみよう
6-5 学習内容を出力させてみよう
Interview Guest フィナス
Interview Guest らけしで
画像生成AI の活用と注意点
AUTOMATIC1111/WebUI おすすめ拡張機能
関連用語
ページ番号とともに紹介します
COLUMN 使用するGoogle アカウントに注意しよう 14
COLUMN 変わりゆく社会とAI の関係性 25
COLUMN 利用しているプログラムについて 43
COLUMN Google Colab のエラーに対応しよう 45
COLUMN Google Colab の計算資源を有効に管理しよう 47
COLUMN パッケージ選択ではエスケープしないように注意しよう 57
COLUMN 画像の保存場所を変更しよう 62
COLUMN コミュニティで質問してみる 63
COLUMN StableDiffusion シリーズとは 65
COLUMN CLIP のゼロショット転移性 78
COLUMN embedding とは 82
COLUMN デフォルメキャラ風の画像を生成してみよう 106
COLUMN 色の変化を抑える設定をしておこう 111
COLUMN 下書きから画像を生成してみよう 114
COLUMN Mask blur を調整して自然に見せる 118
COLUMN 拡張機能とは 124
COLUMN オープンソースライセンスの確認 131
COLUMN 複数のControlNet を使用する 141
COLUMN Openpose をもっと使いこなそう 144
COLUMN これからのLoRA の活用方法 149
COLUMN LoRA の学習データで気を付けるべきこと 154
COLUMN 手元に保管しているモデルファイルをLoRA 学習に使う 158
COLUMN 写真や写実的な画像を学習させる場合 161
COLUMN 学習の全体像を把握しよう 167