Daka

【已废弃】因目标网站更换验证码库，此项目的自动打卡登录功能已不再有效。

一个用于自动登录、每日打卡的简单工具。使用 CNN 训练模型，自动识别登录页的验证码。

Dependencies

Java

• cage

Python

• opencv2
• keras
• numpy
• pandas
• yaml
• requests
• Beautiful Soup

Deployment

cage 目录下为 Java 程序，使用 cage 库生成验证码，与目标网站登录页所采用的验证码方案一致。

train.py 将生成的验证码图片作为数据集，使用 CNN 训练模型。

由于目标网站登录页的验证码由两位数字构成，这里直接根据宽度将目标图片裁剪为左、右两边，分块识别。左、右两个模型，目标类别数目为 10 ，准确率大约为 99% 。

data 目录下为训练所得的模型 left.h5 和 right.h5 ，以及计算所得数据集的均值、标准差 numbers.csv ，用于数据预处理。

参照 example.yml 创建 config.yml ，内容包括登录页所需的用户名以及密码。运行 main.py 进行自动登录及打卡。

配置文件中的其他字段为每日打卡页面所需的选项，根据个人实际情况填写。

若无需使用登录、打卡功能，仅验证验证码结果，可以只使用 main.py 中的 recognize() 进行验证。

References

目标网站的原型中验证码生成部分

Deep Computer Vision Using Convolutional Neural Networks