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AI1602 人工智能问题求解与实践 |
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Attention is all you need.
—— Ashish Vaswani and others
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老师:卢策吾
考核方式:较为“随性”,每年都会有改动与变化;期末考试为半开卷,允许携带单面 A4 小抄。
补充一些今年课程相关的信息:期末考试的难度不大,范围涵盖于期末复习 PPT 内,附加题想要拿分的话,可以把平时的 PPT 都看一遍。大作业是无监督聚类,共四道题,提交答案+实验报告,我强烈建议读者自学 Python,熟悉一下可视化和数据分析的操作,这对于本课程的学习大有裨益。
以下是我的期末考试 Cheatsheet 1:
{% include download.html href="https://aisjtu.github.io/Rsr_pdf/12/AI_Notes.pdf" type="PDF" %}
文件预览:
{% include pdf.html src="https://aisjtu.github.io/Rsr_pdf/12/AI_Notes.pdf"%}
该门课程引起了我对机器学习及深度学习前所未有的兴趣(目前我也在卢策吾老师的研究组中),我会将其所讲的算法用 python 实现一下(因为可视化总是有趣的)。
从此我也开始了相关领域的自学:Cambridge《Understanding Machine Learning》书籍;Stanford CS231n课程。
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Footnotes
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卢策吾老师教学PPT ↩