Sibur challenge 2021 (Предсказание спроса)

Top 1 private solution (1.4027 public and 1.4073 private)
Event Link: Sibur challenge 2021 Event
Competition Link: Sibur challenge 2021

Структура репозитория:

1. Fit_pipeline.ipynb - обучение модели и получение обученной модели для инференса.
        На выходе получаем:
   |-- ohe.pkl - One Hot Encoder
   |-- model.pkl - Модель регрессии (LGBM)
   |-- model_class_0.pkl - Модель классификации (LGBM)
   

2. Inference.ipynb - Получение predict.py для прогноза спроса на следующий месяц.
   

3. predict.py - файл с инференсом, который принимает модели с Fit_pipeline.ipynb и применения для предсказания спроса на следующий месяц.
   

4. requirements.txt - версии необходимых библиотек
   

5. sc2021_train_deals.csv - train data