В этом курсе вы будете строить графики. На подготовительном этапе они нужны для оценки качества данных, а затем — для выдвижения гипотез, поисков закономерностей и подкрепления ваших выводов в отчётах.
Ваши цели:
- научиться работать с инструментами для построения графиков: hist(), boxplot(), plot();
- научиться делать срезы данных;
- изучить метод join() для объединения таблиц и повторить метод merge();
- разобраться, как определять и интерпретировать взаимосвязи различных данных;
- научиться автоматизировать процесс построения набора графиков.
+1 проект в портфолио
В вашем распоряжении данные сервиса Яндекс.Недвижимость — архив объявлений о продаже квартир в Санкт-Петербурге и соседних населённых пунктов за несколько лет. Нужно научиться определять рыночную стоимость объектов недвижимости. Ваша задача — установить параметры. Это позволит построить автоматизированную систему: она отследит аномалии и мошенническую деятельность.
По каждой квартире на продажу доступны два вида данных. Первые вписаны пользователем, вторые — получены автоматически на основе картографических данных. Например, расстояние до центра, аэропорта, ближайшего парка и водоёма.