LeetCode

1. 所有解法都是自己写的，基本都是在python解法过几天后，用java重写时，想到的第一个解法
2. 所有的解法都能经过测试
3. 本来想写一些解题时的想法，但是看了leetcode上别人写的题解（图文并茂，思路清晰，种类齐全）后，确实有云泥之别，有兴趣的可以看leetcode上热门题解
4. 我不赞成在解题时，主要逻辑利用语言中自带的方法
5. 以后会整理做的各类题目，把可以利用相同方法解决的问题整理到一起。

DataStructure

一些自己写的关于数据结构的类，做过简单的测试，但有可能会有bug

线性表链式存储

1. 链式存储结点类
2. 链式存储抽象类
3. 线性表链式存储
4. 队列链式存储
5. 堆栈链式存储
   在写链式存储类的时候，我把结点类和存储类分开作为两个类。之后我感觉其实可以把这两个类合并成一个类

线性表顺序存储

1. 顺序存储抽象类
2. 线性表顺序存储
3. 队列顺序存储
4. 堆栈顺序存储

树

1. 二叉树的链式存储
   实现的方法：在递归和循环中选择较方便理解一种进行实现
   当LinkTree=null或LinkTree.data=null时表示空结点
2. 二叉搜索树的链式存储
   一些关于二叉搜索树的规定：
   1. 当该结点data=null时，则该节点为一个空结点；一个空结点的两棵子树都为null；一个非空结点两颗子树都不为null（我大致看了一下红黑树，这样规定方便以后在这个基础上改成红黑树）；
   2. 增加一个Integer dataKey属性，用于查找，插入和删除操作，大概和Map的key差不多；dataKey可以不是Integer，但是一定要可以用来比较大小
3. 堆的顺序存储
   1. 最小堆，方便在写哈夫曼树类时重复利用
   2. 每一个结点有两个值，dataKey和data; dataKey的数据格式为Integer;在一个堆中，dataKey可以不唯一
4. 哈夫曼树的链式存储
   在构造哈夫曼树时，可以利用最小堆，不过需要对原来的堆类进行修改，暂时不适用堆来生成哈夫曼树
5. 集合的顺序存储
   只有固定几个元素的集合的查找和并操作,而且假设集合中元素只能是int

图

还有一些无向无权的图，基本上是有向带权图的简化版本，就不写了

1. 有向带权图的邻接矩阵表示
   1. 本身作为一个图类，图中每个结点为结点类；
   2. 我想用数组表示图，这样添加和删除顶点的操作会稍微有些麻烦，暂时先不写；
   3. 权值要大于0
   4. 该类适合稠密图（边数量比较多的图）
   5. 如果两个顶点之间不直接相连，初始化为一个极大值，感觉在求最短路径以及生成最小树时方便一些（现在初始化为0）

算法

一些常用算法

1. 排序算法
   1. 冒泡排序
   2. 插入排序
   3. 希尔排序
   4. 选择排序
   5. 堆排序
   6. 归并排序
   7. 快速排序
   8. 基数排序
2. 字符串匹配算法
   1. 朴素算法（暴力匹配算法）
   2. KMP算法
   3. BM算法
   4. Sunday算法