channel-estimation

本项目为关于深度学习的MIMO信道估计毕业课题
  设一个t发射天线、r接收天线的MIMO系统，其信号可表示为：
s_i = Hp_i+v_i
H表示随机复信道，p_i表示tx1发送信号向量，v_i表示零均值白噪声复向量。而MIMO技术的要点在于得到一个精确的状态信息（CSI）。而信道估计算法的任务是基于S和P的信息来回复信道矩阵H的信息。
  信道估计的方法有非盲信道估计方法、盲信道估计方法、和半盲信到的方法。目前使用最为广泛的MIMO信道估计方法是非盲信道估计方法，也就是用导频信号（又称为训练序列）然后基于接收数据和训练序列的信息来实现信道估计。除此以外海油盲信道以及半盲信道估计方法。
  在此通过最小二乘法的信道估计，通过LS算法进行仿真。