Для корректного отображения формул откройте сайт на GitHub pages.

Лекции

1. Особенности работы с машинной арифметикой.
2. Число обусловленности.
3. Методы вычисления функций: суммирование ряда.
4. Интерполяционные многочлены.
5. Итерационные методы.
6. Литература для углубленного изучения

Лабораторные работы

1. Конфуз со степенями. (colab)
2. Вот что значит "плохое" среднее. (colab)
3. Вычисление элементарных функций. (colab)
4. Интерполяция многочленами (colab)
5. Различия методов дифференцирования (colab)
6. Численное интегрирование (colab)
7. Методы Монте-Карло (colab)
8. Решение уравнений в частных производных (colab)
9. Системы линейных уравнений. Многосеточные методы. (colab)
10. Численное решение дифференциальных уравнений. (colab)
11. Нейронные сети. Алгоритм word2vec. (colab)
12. Визуализация водной поверхности в OpenGL. Что должно получиться.
13. Симуляция водной поверхности.

Задания курса "Матричные вычисления"

1. Аппаратные особенности вычислений (colab)
2. LU разложение, блочные и ленточные матрицы (colab)
3. Метод прогонки и LU разложение (colab)
4. Матрицы Теплица и циркулянт. (colab)
5. Ортогональные разложения. QR разложение. (colab)
6. Разложение Шура. Спектральное и сингулярное разложения. (colab)
7. Итерационные методы. (colab)
8. Параллельные вычисления на Python с использованием MPI и CUDА. (colab)

Задания курса "Математическое моделирование"

1. Конфуз со степенями. (colab)
2. Вот что значит "плохое" среднее. (colab)
3. Байесовская оценка решения. (colab)
4. Моделирование COVID-19. (colab)

Вспомогательные материалы

1. Пишем быстрый код на Python. (colab)