Hw_data_Dudnik

.gitignore

@@ -115,3 +115,7 @@ venv.bak/
 
 # Rope project settings
 .ropeproject
+
+#logs for data hw
+ideas_for_test/heartbeat/hb.log
+ideas_for_test/heartbeat/hblog

ideas_for_test/heartbeat/hb_proces.py

@@ -1,6 +1,38 @@
 from pathlib import Path
+import datetime
+from lession_10 import my_logger
 
 filename = Path(__file__).parent / "hblog"
-print(filename)
+
+# Давайте порахуємо кількість варнінгів та критичних помилок
+warning_count, critical_count = 0, 0
+
 with open(filename, mode="r") as f:
-    lines = f.readline()
+
+    # Прочитаємо дані з файлу, нам треба лише таймстемп але ми візьмемо і ключ. Кожен новий удар закінчується на
+    # 0300 і починається з 0003, тому щоб зменшити об`єм файлу, та не зберігати повністю все - ми будемо брати тільки
+    # новий удар, тобто той рядок у якого ключ починається з 0003, це скоротить об`єм який будемо зберігати у 11 разів,
+    # адже новий удар наступає кожен 11-ий рядок. До того ж щоб було зручно було рахувати час ми перевернемо наш список.
+    # P.S. Так, можна було б для цього перетворення використати і модуль csv, але мені здається, що нащо коли можна
+    # обійтись без нього. До того з-за наявності оцієї частини у файлі (101, len 36) не можна її винести як
+    # окремий стовбець цілою. Ще можна було б потім конвертувати в словник і шукати за ключем 'Timestamp' але це ще
+    # одне перетворення і ще один цикл, а так я ми знаходимо 'Timestamp' у файлі і сплітуємо рядок, то знаємо, що час
+    # буде завжди під індексом 1.
+
+    content = [x.strip()[x.find('Timestamp'):x.find('|')].split() for x in f.readlines() if '0003' in x][::-1]
+
+    # Після того як ми прочитали потрібні нам дані і зберегли їх - порахуємо різницю наступного і початкового рядку
+    # (виключаючи останній рядок, щоб не вийти за межі списку, адже його різниця з минулим і так порахується)
+    # і те чи виходять вони за певні межі часу і в залежності від цього будем логувати варнінг чи ерор.
+
+    for i in range(len(content[:-1])):
+        start = datetime.datetime.strptime(content[i][1], '%H:%M:%S')
+        end = datetime.datetime.strptime(content[i + 1][1], '%H:%M:%S')
+        if datetime.timedelta(seconds=30) < end - start < datetime.timedelta(seconds=32):
+            my_logger.logger.warning(f'Warning! Heartbeat difference is {end - start}')
+            warning_count += 1
+        if datetime.timedelta(seconds=32) <= end - start:
+            my_logger.logger.error(f'Crtitcal! Heartbeat difference is {end - start}')
+            critical_count += 1
+
+print(f'Усього варнінгів: {warning_count}', f'Усього критичних помилок: {critical_count}')

lession_10/my_logger.py

@@ -9,7 +9,7 @@
 # logging.ERROR
 
 # Створюємо обробник для запису в файл
-file_handler = logging.FileHandler('log_file.log')
+file_handler = logging.FileHandler('hb.log')
 file_handler.setLevel(logging.INFO)
 
 # Створюємо обробник для виводу в консоль