psy-hw04.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Домашнее задание №4\n",
    "\n",
    "*Автор задач: Тамбовцева А.А.*\n",
    "\n",
    "## Формат сдачи\n",
    "\n",
    "Задание выполняется самостоятельно. При любых нетривиальных совпадениях в решениях задач все вовлечённые домашние работы будут оценены на 0 баллов. Свой файл с решением необходимо прислать до дедлайна на почту allatambov@gmail.com.\n",
    "\n",
    "## Задание\n",
    "\n",
    "* Глобальная задача: создать небольшое веб-приложение, которое запрашивает у пользователя ключевые слова для поиска книги, находит результаты в каталоге на сайте книжного магазина «Библио-Глобус» и выводит таблицу с названиями и ценами книг, где строки отсортированы по возрастанию или убыванию цены. Для простоты в рамках этого задания будет забирать данные только с первой страницы результатов поиска.\n",
    "\n",
    "* Поиск и сбор данных осуществляется через `Selenium` и `BeautifulSoup`, приложение создается с помощью библиотеки `streamlit`. Приложение достаточно создать локально на компьютере, необязательно его публиковать на сервере в открытом доступе.\n",
    "\n",
    "* Результат выполнения домашнего задания – исполняемый файл `bg_app.py` (вспомогательные файлы – при необходимости). "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Часть 1: Selenium (4 балла)\n",
    "\n",
    "**(3 балла)** Напишите функцию `get_dataframe(key, sorting)`, которая:\n",
    "\n",
    "1. Принимает на вход два аргумента, `key` и `sorting`: \n",
    "\n",
    "* `key`: строка с названием книги/ключевыми словами для поиска книги;\n",
    "* `sorting`: параметр сортировки результатов, `True` – по возрастанию цены, `False` – по убыванию цены.\n",
    "    \n",
    "2. Возвращает датафрейм с названиями книг и их ценами, полученными на основе первой страницы результатов поиска в каталоге на сайте книжного магазина «Библио-Глобус». Строки в датафрейме должны быть отсортированы по возрастанию или убыванию цены в зависимости от значения `sorting`.\n",
    "\n",
    "Более подробный алгоритм работы функции:\n",
    "\n",
    "1. Функция открывает с помощью `Selenium` браузер, переходит на страницу <https://www.biblio-globus.ru>, находит поле для поиска, вводит в него значение из `key`, отправляет запрос.\n",
    "\n",
    "2. Функция забирает исходный код первой страницы с результатами, извлекает оттуда названия книг и цены, создает на их основе датафрейм. Выполняет сортировку строк по цене, порядок сортировки определяется значением в `sorting`.\n",
    "\n",
    "**(1 балл)** Потестируйте написанную функцию на каком-нибудь примере, покажите результат исполнения функции."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Часть 2: Streamlit (6 баллов)\n",
    "\n",
    "**(1 балл)** Создайте исполняемый файл на Python и назовите его `bg_app.py`. Поместите в этот файл код, необходимый для запуска библиотеки `streamlit` и работы функции `get_dataframe()`.\n",
    "\n",
    "**(1 балл)** Добавьте в файл `bg_app.py` строки кода, которые создадут следующие элементы дизайна и интерактива:\n",
    "\n",
    "\n",
    "* заголовок «Добро пожаловать!»;\n",
    "* поле для ввода текста с подписью «Введите ключевое слово для поиска:»;\n",
    "* радио-кнопки для выбора двух опций: сортировка по убыванию или по возрастанию;\n",
    "* кнопку для активации сбора данных (работы соответствующей функции) с текстом «Поехали!»;\n",
    "\n",
    "\n",
    "**(2 балла)** Добавьте в файл `bg_app.py` строки кода, которые активируют сбор данных по введенному пользователем значению при нажатии кнопки «Поехали!» и выводят на страницу таблицу/датафрейм с результатами, отсортированными согласно выбору пользователя.\n",
    "\n",
    "**(2 балла)** Немного творчества: добавьте какие-нибудь элементы дизайна или интерактива на свой вкус. Например, можно предложить пользователю скачать полученный датафрейм в виде CSV-файла или почитать немного про CSS и задизайнить страницу с полученным веб-приложением."
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.7.4"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}