/
psms_r.html
84 lines (79 loc) · 5.08 KB
/
psms_r.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>ТВиМС</title>
<meta charset=utf-8>
<link rel="icon" href="hedgehog.png">
<link rel="stylesheet" href="psms.css">
</head>
<div class="sidenav">
<a href="https://allatambov.github.io">Все курсы</a>
<a class="active" href="psms.html">Главная</a>
<a href="psms_seminars.html">Семинары</a>
<a href="psms_hw.html">Домашние задания</a>
<a href="psms_r.html">Работа в R</a>
<br>
<br>
<img src="hh1.png" onmouseover="hover(this);" onmouseout="unhover(this);" width=50%/>
<p>Icons made by Freepik from www.flaticon.com <br>https://www.flaticon.com/authors/freepik</p>
</div>
<div class="main">
<h1>Математика и статистика (часть 2)</h1>
<h2>Работа в R</h2>
<h3>1. Установка R и RStudio</h3>
<p>Для работы необходимо установить R и среду для удобной работы RStudio.</br>
Cначала нужно установить R, затем RStudio.</p>
<h4>Инструкция для Windows</h4>
<div class="block">
<ol>
<li>Для R: заходим <a href="https://cran.r-project.org/bin/windows/base/" target="_blank">сюда</a>, кликаем <i>Download R 3.6.3 for Windows</i>,
сохраняем файл <i>.exe</i> себе на компьютер, запускаем, следуем инструкциям.
</li>
<li>
Для RStudio: заходим <a href="https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download" target="_blank">сюда</a>, в <i>All installers</i> выбираем <i>Windows</i>, кликаем на файл с расширением <i>.exe</i>,
сохраняем на компьютер, запускаем, следуем инструкциям.
Рекомендуется не отказываться от добавления ярлыков.
</li>
<li>
После установки либо на рабочий стол будет добавлен ярлык <i>RStudio</i>, либо в меню <i>Пуск</i> будет папка/ярлык <i>RStudio</i>. Если нет, в меню <i>Пуск</i> делаем поиск и вводим <i>RStudio</i>.
</li>
</ol>
</div>
<h4>Инструкция для Mac OS</h4>
<div class="block">
<ol>
<li>
Для R: заходим <a href="https://cran.r-project.org/bin/macosx/" target="_blank">сюда</a>, кликаем в <i>Latest release</i> на <i>R-3.6.3.pkg</i>, сохраняем файл <i>.pkg</i> себе на компьютер, запускаем, следуем инструкциям.
</li>
<li>
Для RStudio: Заходим <a href="https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download" target="_blank">сюда</a>, в <i>All installers</i> выбираем <i>masOS</i>, кликаем на файл с расширением <i>.dmg</i>, сохраняем на компьютер, запускаем, следуем инструкциям.
</li>
<li>
После установки в <i>Launchpad</i> будет добавлен ярлык <i>RStudio</i>.
</li>
</ol>
</div>
<h3>2. Знакомство с интерфейсом</h3>
<div class="block">
<p>
Для знакомства с интерфейсом можно прочитать эту <a href="https://allatambov.github.io/rprog/instruction-rstudio.pdf" target="_blank">инструкцию</a> (для занятий на этом курсе актуальны только файлы R, Rmd не понадобятся).
</p>
</div>
<h3>3. Код для занятий</h3>
<div class="block">
<p>
Ссылки на код R для занятий публикуются в разделе <i>Семинары</i>, рядом с семинарскими задачами. Код по ссылке можно копировать себе в RStudio и запускать построчно, кликая <i>Run</i> или нажимая <i>Ctrl+Enter</i> или <i>Command+Enter</i>.
</p>
<p>
На занятиях мы рассматриваем минимум кода, поскольку курс посвящен статистике, а не программированию или анализу данных в R. Желающие могут просмотреть дополнительные материалы по R курсов прошлого года (список обновляется по мере прохождения материала):
</p>
<ul>
<li>Описание выборок в R: <a href="https://rpubs.com/AllaT/psms-describe" target="_blank">ссылка</a></li>
<li>Случайные величины и вероятности в R: <a href="https://rpubs.com/AllaT/r-random" target="_blank">ссылка</a></li>
<li>Вычисления и векторы в R: <a href="https://rpubs.com/AllaT/psycho-intro" target="_blank">ссылка</a></li>
<li>Предварительная обработка данных: <a href="https://rpubs.com/AllaT/psycho-data" target="_blank">ссылка</a></li>
</ul>
</p>
</div>
</div>
</html>