Calendari laboral a Catalunya - quanesfesta.cat

(English below)

Dades

El directori data conté un script en Python necessari per a obtenir les dades, extretes de webs de la Generalitat.

Cal instal·lar els requeriments (dins d'un virtualenv):

pip install -r requirements.txt

Per veure les comandes disponibles:

python scraper.py --help

Afegir les festes d'un any

1. Actualizar la variable YEAR a scraper.py
2. Crear manualment l'arxiu festes_catalunya_{year}.csv
3. Executar python scraper.py places-ids per obtenir totes les localitats
4. Executar python scraper.py all-places per obtenir les festes
5. Executar python scraper.py web-files per obtenir els nous arxius de producció
6. Actualitzar les constants year, years i holidays a l'arxius app.js TODO: automatitzar
7. Reemplaçar l'any anterior pel nou any a l'arxiu index.html TODO: automatitzar
8. Actualitzar redirecció a l'arxiu netlify.toml

Lloc web

El directori web conté l'aplicació web. Per desenvolupar-la localment:

npm install
npm run dev

Llicència

Les dades generades estan subjectes a la Llicència oberta d'ús d'informació - Catalunya.

El codi font contingut en aquest repositori té una llicència MIT (vegeu LICENSE.txt)

---

Data

The data folder contains the Python script used to scrape the data from the Catalan governement sites.

Install requirements (in your own virtualenv):

pip install -r requirements.txt

To show available commands:

python scraper.py --help

Adding a new year holidays

1. Update the YEAR variable in scraper.py
2. Manually create the file festes_catalunya_{year}.csv
3. Run python scraper.py places-ids to get the updated locations
4. Run python scraper.py all-places to get all holidays
5. Run python scraper.py web-files to get the new production files
6. Update the constants year, years and holidays in file app.js TODO: automate
7. Replace all occurences of the previous year with the new one in file index.html TODO: automate
8. Update redirect in netlify.toml

Web app

The web folder contains the web application. To develop it locally, run:

npm install
npm run dev

License

Generated datasets are subject to Llicència oberta d'ús d'informació Catalunya.

The source code of this repository is released under the MIT license (see LICENSE.txt)