更新记录：
2019-03-25：添加最右
2019-03-14：添加字节跳动
2019-03-10：添加图森未来
2019-03-05：添加海康威视
2019-02-21：添加小马智行Pony.ai
岗位：图像理解研究员
工作地点：上海
联系方式：
- 简历名称：CVer+推荐姓名+电话号码
- 简历投送：quentinyu@tencent.com
岗位职责:
1). 负责深度学习、图像理解、机器学习等前沿技术的研发储备和平台建设
2). 负责图像分类、图像检索、图像分割、目标检测、目标追踪、ReID等技术领域相关的产品研发
岗位要求:
1). 计算机科学、图像处理、模式识别、机器学习等相关专业，重点实验室的博士生优先
2). 深度学习技术有足够的了解，熟悉深度网络的训练方法，关注深度学习方向的前沿进展
3). 精通一种以上深度学习开源框架，如TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe等，能灵活地运用框架解决问题
4). 扎实的工程实现能力，精通C/C++，熟悉Matlab/Python
5). 需要有扎实的机器学习算法基本功和看穿问题本质的洞察力，对新技术充满好奇心，爱挑战高难度问题，善于提出解决方案并快速验证
6). 在领域内的国际权威期刊或者顶级会议发表过paper的优先
7). 在ImageNet、COCO、VOC、KITTI、Kaggle等领域内相关比赛、benchmark上提交过结果并取得优异成绩者优先
地点：杭州
注：只面向2020届毕业生
岗位：图形图像算法、JAVA开发和前端开发
部门：淘宝新制造
联系方式：
- 简历可发至邮箱：yuanliang.syl@alibaba-inc.com
- 简历名称：CVer+推荐岗位+姓名+电话号码
职位描述：
作为阿里的五新战略（新零售、新制造、新金融、新技术和新能源）之一，新制造将和天猫、淘宝、lazada、AliExpress、阿里云、菜鸟、蚂蚁金服/支付宝、钉钉、飞猪等紧密合作，推动传统制造业的智能化和个性化升级，为商家（B类用户）提升口碑，为工厂提高产能利用率(reduce cost)，为买家提供质量更好的商品。我们希望，新制造就像勤劳的小蜜蜂，无论神马商品都可以制造，从而让广大用户在互联网上不但可以获取优酷等优秀的文娱服务，还可以获取到各种质量上乘的商品。
- 负责新制造领域CAD识别、图像检索等图像处理算法研究与开发；
- 负责算法模块在系统服务端的优化、集成；
- 负责算法模块在安卓、ios终端，及向GPU异构平台的移植、优化、集成；
- 能为团队引入创新的技术和方案，用创新的思路解决问题，能对现存或未来系统进行宏观的思考，规划形成统一的框架、平台或组件；
- 关键技术攻坚项目的带头人，疑难问题的终结者。
职位要求：
- 精通去噪、平滑、锐化、增强、边缘提取等图像处理算法；
- 精通图像特征提取、检测识别，对模型的参数调优有丰富的实战经验；
- 熟悉Caffe/Caffe2、TensorFlow、PyTorch、DeepLearning4j等至少一种深度学习开源框架；
- 具有扎实的编程基础，熟悉SQL查询语法，精通至少一门编程语言（Java/Python/C等）
- 有GPU开发经验优先。
部门：京东 AI Research
岗位：图像算法实习生
工作地点：北京
联系方式：
- 简历名称：CVer推荐+姓名+电话号码
- 发送：xieshulei@jd.com
岗位职责:
负责深度学习相关图像处理算法的研究，包括，图像分类，图像检索，自然场景文本检测，文字识别等。
岗位要求:
1). 计算机科学、图像处理、模式识别、机器学习等相关专业，重点实验室的博士生优先
2). 精通一种以上深度学习开源框架，如TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe等，能灵活地运用框架解决问题
3). 扎实的工程实现能力，精通C/C++/Python
4). 熟悉基于深度学习的检测、识别、分割、检索等，有实际项目经验优先
5). 有无监督、半监督深度学习经验优先
6). 在该领域发表过优秀论文者优先
7). 在该领域参加竞赛并获得优异成绩者优先
更新时间：2019-05-18
商汤科技研究院智慧通行团队实习生/全职内推！
工作地点：北京 、上海、深圳
【公司概况】
世界估值最高的人工智能独角兽，欢迎移步商汤官网了解详情。
【组内情况】
-
商汤科技核心盈利研发团队， 聚焦生物身份验证、双目/3D 视觉、物体检测等领域核心技术和解决方案。
-
组内大神多，成员主要来自清华、北大、港中文、北邮等，
-
技术落地、算法研发双肩挑，每年都会发很多顶会文章，
-
计算资源丰富，500+ GPUs！妈妈再也不用担心放学后没卡用了，
-
mentor制：会给每个小伙伴配备至少一名【顶会】大神进行研究和工程指导，
-
团队成员年轻，非常有活力。
【要求】
满足以下任一条件即可，实习六个月以上或者有转正意向者优先
-
算法基础扎实：对计算机视觉、深度学习、机器学习等有深刻理解；
-
研究课题相关：有AutoML、人脸、双目、目标检测、few shots learning等算法研究背景；
-
代码实现如飞：有ICPC、CCPC、NOI等比赛奖项，或完整实现或复现过实用、复杂算法；
-
工程能力强大：实现过实际软硬件系统，能够快速完成系统原型开发；
-
项目经验丰富：AutoML、人脸、双目、目标检测、few shots learning以及其他相关项目经验；
【内推方式】
小伙伴们还等什么！还等什么！赶快行动起来啦。只需将简历投递到yangwukui@sensetime.com, 我们会立即反馈，如有任何问题请随时咨询我们^_^。
注：当天回复，当天内推。
邮件格式建议：
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邮件主题和简历请按照“CVer推荐+姓名+学校+专业+实习/全职+联系方式”格式填写；
-
实习应聘，邮件正文还请写上实习起止时间（希望6个月以上），以及每周预计出勤时间，是否有转正意愿。
商汤科技研究院长期招计算机视觉实习生，如果你是在19年毕业的在寻找全职工作的应届生也可以哒
联系方式：
- 简历名称：CVer推荐+实习+姓名+学校
- 投递邮箱：zhoujie1@sensetime.com
地点:北京，上海，深圳，香港，杭州目前都可以base
小组:统一推到研究院所有的小组，如果之前对我们有了解，有特定的小组要求可以在邮件里注明
实习时间:我们对实习时间是有特定的要求的，如果实习时间不符合就不要进行投递啦，一周要求30个小时，实习时长4个月以上，4个月以下真的做不了什么东西
CV类的实习生我们是统一的岗位名称，统称叫见习计算机视觉研究员，具体如下:
商汤视觉计算研究员（实习）
岗位职责：
1.研究和发明视觉计算各个领域（计算机视觉、图像处理、计算机图形学、多媒体、自动驾驶）的最顶尖的算法
2.把最顶尖的算法应用到各种有挑战性的现实场景中
任职资格：
1.有计算机视觉或机器学习研究背景
2.熟悉C/C++和MATLAB/Python，有很强的算法实现能力
3.有深度学习相关科研经历者优先
4.有算法的实际产品化经验者优先
优先条件：
1.实习时间6个月以上；
2.有相关ACM竞赛/超算竞赛获奖、成绩名列前茅、有视觉相关顶会paper。
邮箱主题和简历格式：实习+姓名+学校+CVer推荐
方向：视频分析相关（实习生和全职）
地点：北京、深圳
联系方式：
- 简历名称：CVer推荐+姓名+电话号码
- 简历至邮箱 wuwei@sensetime.com，武伟
成立大概一年多，之前组里相关的一些工作有（仅列组内成员独立完成的工作）：
1、AutoML相关（自动网络搜索、压缩等）
Synaptic Strength For Convolutional Neural Network. Conference on Neural Information Processing Systems, 2018.
Practical Block-wise Neural Network Architecture Generation. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2018. oral.
IRLAS: Inverse Reinforcement Learning for Architecture Search
2、Tracking相关
1st position in Visual Object Tracking competition real-time challenge，European Conference on Computer Vision workshop, 2018.
High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2018. spotlight.
End-to-end Flow Correlation Tracking with Spatial-temporal Attention. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2018.
Distractor-aware Siamese Networks for Visual Object Tracking. European Conference on Computer Vision, 2018.
3、Video分析相关
2nd position in Nvidia AICITY challenge, Conference on Computer Vision and Pattern Recognition workshop, 2018.
Challenges on Large Scale Surveillance Video Analysis，Conference on Computer Vision and Pattern Recognition workshop, 2018.
明年我们准备除了以上的方向再认真的做几件事情：
4、Action分析相关（包括动作识别和异常检测）
5、Search&Clustering相关
另外我们还准备组建一支强悍的工程化团队，做有趣的落地应用。欢迎贵乎各位有志之士加入我们组，推动中国人工智能的发展落地。
深圳市商汤科技有限公司-自动驾驶lidar感知算法工程师（实习）
地点：深圳
岗位职责：
1.负责自动驾驶车辆环境感知部分的基于激光雷达点云的目标检测算法的开发。
任职资格：
1.熟悉基于多线激光雷达点云的目标检测方法。
2.深度学习、机器学习、计算机视觉基础知识扎实。
3.熟悉C/C++和Python，熟悉至少一种深度学习常用框架（pytorch/tf/caffe）。
优先条件：
1.有较多点云目标检测项目经验。
2.实习时间5个月以上。
内推方式：
- 简历名称：CVer推荐+姓名+电话号码
- 简历至邮箱 hexindong@sensetime.com
商汤科技自动驾驶团队招聘
地点：杭州，北京，深圳，上海，香港
职位：计算机视觉见习研究员
职责：自动驾驶视觉2D检测相关任务
基本要求：
1 有计算机视觉或机器学习研究背景。
2 熟悉caffe pytorch等任一种深度学习工具， 有较强的算法实现能力。
3 熟悉检测算法的基本框架，one-stage和two-stage的算法。
加分亮点：
1 对自动驾驶有较多的了解或抱有浓烈的兴趣。
2 对GAN有比较全面的了解，曾用GAN做过样本生成的经验。
3 对小目标检测有研究，或有自己独到的理解。
4 对增量学习有一定了解，尤其是类别增加时的相关处理。
5 对于多任务均衡，有过相关的项目经验或研究
欢迎各位同学踊跃投简历。
内推方式：
- 简历名称：CVer推荐+姓名+电话号码
- 联系邮箱：majiabin@sensetime.com
旷视2019春季超级实习生 I 招募~
你为什么要来？
1.提供高额薪资，外地同学每月享有2100元的租房补助，转正名额无上限，成功即可拿正式offer全薪。
2.一日三餐公司补助，水果糕点零食任意享用。
3.充足的计算资源支持，数千块GPU任你使用。
4.实习生拥有和正式员工一样的发展平台，可以参与核心项目，甚至独自带领团队探索前沿课题。
5.我们将为每位同学配备导师，CVPR Bestpaper作者，ImageNet、COCO世界冠军，ResNet作者……众多大牛导师保驾护航，帮助你快速多维度成长。
6.系列技术培训课程，为同学们定期分享AI基础知识和前沿技术趋势。
【招募对象】全体在校生，不限年级／专业
【招募人数】不限
【工作地点】北京市海淀区中关村融科资讯中心A座
内推方式：
- 【简历绿色通道】邮箱：ur@megvii.com
- 简历名称：CVer推荐+姓名+电话号码
【划重点】免笔试，通过简历筛选者直接进入面试
【截止投递时间】长期有效
【工作职责】
1、推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法； 2、构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用； 3、将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地。
【岗位要求】
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扎实的编程基础；
-
扎实的数学基础以及掌握包括数据结构在内的计算机基础知识；
-
熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；
-
有很强的自学能力和独立思考能力，逻辑思路清晰，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；
-
加分项：有机器学习，图像识别，计算机视觉，或语音识别，或自然语言处理，或数据挖掘，或计算机图形学，或者硬件相关研究背景者优先；
-
加分项：熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, MxNet, TensorFlow 等开源深度学习框架优先；
-
如果以上都没有，但是你数学很强、编程很强、学习能力很强，我们也愿意和你一起成长。
【工作职责】参与公有云、智能硬件及方案的架构设计、开发和优化工作。
【岗位要求】
1、计算机或相关专业本科以上学历；每周可实习4天左右，实习期3个月及以上；
2、热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣，热衷追求技术极致和创新；
3、熟练掌握数据结构与算法、计算机网络、操作系统、编译原理等课程；
4、熟练掌握Python/Golang/C++/Java一种或多种语言 ；
5、充满技术热情，有较强的自驱力和学习能力；
6、有项目经验优先。
部门：华为诺亚方舟实验室
base：深圳、北京、上海、西安和香港
岗位：AI研发实习生
联系方式：
- 简历名称：CVer推荐+姓名+电话号码
- 申请方式：邮件注明“2019年实习+姓名+学校+实习工作地+CVer推荐”及个人简历至邮箱：Noahlab@huawei.com
方向很多，如下：
♢ 机器学习算法，如深度学习、强化学习、小样本学习、无监督学习等
♢ 数据挖掘算法、应用和平台技术
♢ 语音和自然语言处理
♢ 推荐与搜索
♢ 信息及知识管理
♢ 智能网络优化和调度
♢ 计算视觉，如物体检测、识别、目标跟踪、图像分割、3D重建等
♢ 智能决策、规划、控制算法及应用
注：更多信息，点击链接
公司介绍：平安国际融资租赁
平安集团各子公司中发展速度最快新贵，公司发展势头优异，成立五年资产规模已经高达2000亿， 福利待遇优厚。
工作地点：上海金桥
联系方式：
- 简历名称：CVer推荐+姓名+电话号码+应聘岗位
- 发送：hewei341@pingan.com.cn
招聘计划：
1、自然语言处理NLP方向，负责客服机器人和知识图谱。2人。要求2年以上工作经验，条件好的应届硕士也可以。
2、计算机视觉CV方向, 技能全面一些。用于视觉类和OCR类问题。2人。应届硕士即可。
3、大数据分析挖掘方向，负责用户画像和精准营销，机器学习也放在这里。2人。这个对经验的要求比较高，要求2年以上工作经验（本科可以），条件好的应届硕士也可以。
职位描述：
1、负责自然语言处理技术的研发。应用领域主要是语意理解、对话和知识图谱的创新应用。
2、构建知识图谱，研究和开发基于知识图谱的交互、推理等各种算法及解决方案。
3、参与或负责智能客服机器人场景，利用NLP和知识图谱技术建立模型，并持续提升对话机器人在金融/医疗领域内业务回答覆盖率和准确率。
4、参与或负责信息抽取场景，采集公开文本数据，利用语义分析、知识图谱、信息抽取等技术将公开文本数据转化为知识图谱情报信息。
职责要求：
1、具有数学、应用数学、计算机科学、机器学习、人工智能等相关专相关专业硕士以上学历。
2、两年以上机器学习、深度学习NLP模型设计和实现经验；
3、有自然语言处理经验包括但不限于：问答系统、Chatbot、知识图谱、长文本语义理解（Reading Comprehension systems）、实体识别、自动翻译、主题检测（Topic Model）、文本生成等。
4、精通一种以上深度学习开源框架，如TensorFlow、PyTorch、MXnet、Keras等，能灵活地运用框架解决问题
5、扎实的工程实现能力，Python等Coding能力较强，能get hands dirty，把自己的想法用代码实现
6、学习能力强，对新技术有强烈求知欲和探索能力
具备以下条件优先：
-
在有影响力数据挖掘竞赛（Kaggle、天池），提交过结果并取得前20名以内成绩者
-
在有影响力的期刊和会议发表数据挖掘，机器学习相关论文
-
参加过规模较大的机器学习/深度学习算法开发应用的项目
职位描述：
1、负责图像分类、图像检索、图像分割、目标检测、图像相似度、OCR等相关的技术研发。应用领域包括金融租赁和医疗。
2、负责公司各业务中视觉相关的场景的需求探讨、技术方案设计、建模及配合开发落地。
3、参与或负责OCR场景，利用深度学习技术训练并不断改进模型、在各业务场景中提高OCR的识别率。
职责要求：
1、具有计算机科学、图像处理、模式识别、机器学习、人工智能、数学等相关专相关专业硕士以上学历。
2、掌握扎实的统计学，数据挖掘，机器学习，深度学习的理论基础；
3、对深度学习技术有足够的了解，熟悉深度网络的训练方法，关注深度学习方向的前沿进展
4、两年以上机器学习、深度学习CV模型设计和实现经验；熟悉图像／视频分析，并在以下至少一个方向有较深入研究：OCR、目标检测、图像分割、视频理解，手势识别，肢体识别、人脸识别、动作捕捉
5、精通一种以上深度学习开源框架，如TensorFlow、PyTorch、MXnet、Keras等，能灵活地运用框架解决问题
6、扎实的工程实现能力，Python等Coding能力较强，能get hands dirty，把自己的想法用代码实现
7、学习能力强，对新技术有强烈求知欲和探索能力
具备以下条件优先：
-
有智能医疗经验者加分，包括影像目标检测、病种分类、病区分割、病理检测、疾病预测等。
-
在有影响力数据挖掘竞赛（Kaggle、天池），提交过结果并取得前20名成绩者
-
在有影响力的期刊和会议发表数据挖掘，机器学习相关论文
-
参加过规模较大的机器学习/深度学习算法开发应用的项目
职位描述：
1、以本公司及平安集团的大数据为核心，对具体问题进行分析，构建机器学习模型，对数据深入挖掘，为公司各项业务赋能。
2、负责用户画像方向的研发，基于大数据中台，深入挖掘用户的行为和偏好，建立标签体系和用户画像（profile）。
3、基于具体业务场景，比如智能营销、关系网络、个性化推荐等。训练机器学习模型，分析挖掘，提升业务效果。
职责要求：
1、具有计算机科学、图像处理、模式识别、机器学习、人工智能、数学等相关专相关专业学历。
2、熟悉用户画像指标体系，有基于大数据的精准营销的经验。
3、熟悉常见的机器学习算法，熟悉sk-learn,xgboost等库，能够深入了解算法细节。对某一领域具有深入的经验尤佳，如用户画像、关系网络、精准营销、个性化产品推荐等。
4、熟悉分布式机器学习框架比如Spark MLLib, SparkSQL,GraphX
5、扎实的工程实现能力，熟练使用Python，PySpark等大数据分析工具，熟悉Hive,SQL,Linux等
6、学习能力强，对新技术有强烈求知欲和探索能力
具备以下条件优先：
-
有基于大数据的用户画像、精准营销、产品推荐项目经验者
-
在有影响力数据挖掘竞赛（Kaggle、天池），提交过结果并取得前20名以内成绩者
-
在有影响力的期刊和会议发表数据挖掘，机器学习相关论文
-
参加过规模较大的机器学习/深度学习算法开发应用的项目
关于小马智行Pony.ai：
- 小马智行致力于提供最先进、安全、可靠的自动驾驶技术。2016年12月，前百度首席架构师彭军联手编程世界冠军楼天城共同创立小马智行，由图灵奖唯一华人得主姚期智院士担任首席顾问。目前小马智行在硅谷、广州、北京均设有研发中心，专注于提供全栈式L4/L5级别自动驾驶技术解决方案。中美团队近300人，其中约80%为技术人才。
- 小马智行已与广汽集团签订了战略合作框架协议，是国内仅有的与中国四大车厂签订全面战略合作协议的自动驾驶初创公司。
- 2018年7月，小马智行宣布累计完成2.3亿美元融资，投资方包括红杉资本、IDG资本、君联资本、晨兴资本，锴明投资和富达国际有限公司旗下基金。
工作地点：北京市海淀区北清路 用友产业园
招聘类型：实习
内推方式：
-
内推邮箱：zhijie@pony.ai
-
简历命名：CVer推荐+姓名+岗位（实习岗位请注明实习开始时间和可实习月数）
实习：计算机视觉实习生
职位描述：
自动驾驶面对的是一个开放复杂且多变的环境，同时又对安全性有极高的要求，深度学习遇上自动驾驶，在最具挑战的领域，触摸深度学习的极限！
岗位职责
1、参与自动驾驶相关模块算法的设计、开发与调试；
2、用深度学习的方法，解决自动驾驶领域遇到的痛点问题。
岗位要求
1、计算机相关专业，2020年及之后毕业；
2、熟练掌握C/C++、Python等语言及常用算法和数据结构；
3、熟悉目标检测、识别和分类等计算机视觉基本网络结构和算法；
4、熟练使用至少一种深度学习框架（Tensorflow/Caffe/Pytorch等）；
5、有一定的深度学习项目实践经验，包括训练、评估和调优等；
6、开朗、乐观， 可以进行良好的团队合作，接受新的挑战。
满足以下任一条件者优先：
1、在计算机视觉、图形学等相关领域会议发表过高水平论文；
2、有使用CUDA/cuBLAS/cuDNN等进行GPU编程，并进行性能调优的相关经验；
3、有过知名公司深度学习部门的实习经历。
2020届超新星实习生招聘
海康威视内推码：P4Y8AQ（可以使用500次）
岗位信息详见（AI算法岗有图像、CV、NLP和自动驾驶等）：
海康威视招聘链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2oAoq_24OI2_3OSg24Ta5Q
工作地点：北京
内推方式：
- 内推邮箱：yangshuai@interns.chuangxin.com
- 简历命名：CVer推荐+实习/正式-姓名-学校-专业（学历）-可实习月数
职位： 图像视觉算法实习生/图像视觉算法工程师
工作方向：检测、分割、关键点、无监督学习、传统图像处理等方向，组内项目集中在智能制造及智能质检相关
【基本要求】
-
可连续实习6个月以上，每周3天以上，实习结束后能够继续在这工作者优先
-
熟练使用python
研究方向：
-
至少熟悉一种以上深度学习框架pytorh,caffe,tensorflow,mxnet等
-
至少熟悉一种以上视觉相关的深度学习算法，比如识别，检测，分割，无监督学习，GAN（生成对抗网络）等
-
参与过视觉相关深度学习竞赛者优先
-
发表过视觉相关深度学习论文者优先
应用方向：（至少满足一点）
- 熟悉pyqt
- 熟悉数据库的开发
作为国内首家无人驾驶货运独角兽公司，我们能给的远超过你的想象。无论是你的工程项目，还是你的研究项目，遇到的困惑，我们都愿意为你提供环境去解决；你的每一个模型、每一行代码，都有可能最终落地到产品中去；工作上，我们的导师可以把他们踩过的坑都告诉你；学习上，AI名校的申请我们也愿意助力；生活里，你们的农药还是吃鸡，都有人陪你开黑；至于免费三餐、下午茶、免费的实习生宿舍、周末的轰趴等等，那自然都是标配，单独列出来都显得有点刻意。
图森未来实习/春季招聘： 实习岗位（所有实习岗位均有正式春招，可以实习转正或者直接春招内推）
内推方式
- 简历命名格式：CVer推荐+姓名+电话号码+应聘岗位
- 发送：ostnie@foxmail.com
工作地点：北京市朝阳区
岗位职责：
- 追踪并改进前沿感知算法模块，包括但不限于基于视觉与LiDAR的物体检测，场景分割，目标追踪等；
- 将独立感知模块的输出进行融合，得到适合后续路径规划模块的表示。
技能：
- 在计算机视觉/深度学习/机器感知三者之中至少熟悉一项基本知识，有处理真实大规模数据经验（课程作业除外）；
- 熟悉Python, C++；
- 动手能力强，可以快速将想法落实；
加分项：
- 有计算机视觉或机器学习相关研究经验，有高水平论文发表
- 参加kaggle比赛获得前十名者
- 参加过ACM/ICPC等编程竞赛者取得优异成绩
工作地点：北京市朝阳区
岗位职责：
- 实现和优化自动驾驶卡车的决策与路径规划工作；
- 对接上游感知团队和下游控制团队，从整个系统角度设计合适的planning模块，并对上下游提出需求。
任职资格：
-
具备自动驾驶汽车相关路径规划与决策经验；
-
了解基本机器学习算法；
-
对于各种算法适合问题的scope有清晰认识，能选择适合的算法解决业务问题；
-
优秀的沟通能力；
工作地点：北京市朝阳区
岗位职责：
- 使用多源传感器（包括但不限于视觉与LiDAR）开发基于不同依据的高精度定位模块，用于自动驾驶中分米级别的高精度定位；
- 使用视觉和Lidar技术建立以上定位模块使用的高精度地图； 综合使用相关知识，完成大规模自动化的多源传感器标定（包括但不限于相机、LiDAR、IMU）。
任职要求：基础项（前三项至少满足一项）
- 了解计算机视觉中基本的几何知识；
- 了解常用vSLAM，VO/VIO或LiDAR SLAM算法，有实际动手或项目经验；
- 了解常用滤波算法，并可以灵活运用解决实际问题；
- 熟悉python, c++，有很强的动手能力。
加分项：
- 有计算机视觉或机器学习相关研究经验，有高水平论文发表；
- 参加kaggle比赛获得前十名者；
- 参加过ACM/ICPC等编程竞赛者取得优异成绩。
工作地点：北京市朝阳区
岗位职责
- 负责自动驾驶卡车系统的架构设计
- 负责自动驾驶系统的开发和设计
- 负责算法模块到自动驾驶系统的集成
- 负责上车模块安全性设计、开发和维护
任职要求
- 良好的编程能力，熟悉C/C++或python语言，了解语言特性
精通数据结构和算法 - 了解操作系统原理，掌握多线程/多进程、信号量、锁的使用
熟悉Linux+ROS的开发环境 - 良好的工程能力，熟练使用git、ssh，cmake等工具
- 良好的沟通与表达能力、思维逻辑清晰、较强的动手能力
优先项
- 有构建大型系统的经验
- 具备设计高性能系统的能力
- 有安全系统或模拟系统的开发经验
工作地点：北京市朝阳区
岗位职责：
- 针对公司内部需求，优化深度学习平台（MXNet）训练和部署性能；
- 基于MXNet，设计和研发大规模分布式训练平台；
- 为相关开源项目贡献新Feature。
任职要求：
- 了解机器学习以及深度学习基本知识；熟悉计算机体系结构和性能优化基本知识； 在相关开源项目（MXNet，Caffe，TensorFlow，PyTorch）有贡献者优先。 加分项：
- 有并行分布式开发经验或 ACMICPC/超算比赛等参赛经验。
欢迎大家投简历到邮箱，如需了解其他更多的岗位信息，大家可以在 campus.tusimple.com自行寻找。
头条春招（全职+实习）内推：https://job.toutiao.com/campus/
内推码：WWNUPDJ
注：可以通过邮箱咨询简历进度：wangyang.wyang@bytedance.com。
另外日常实习/社招请备注好城市和地区，直接投递至邮箱。
- 附官网春招指南：字节跳动2019春季校园招聘正式启动！
公司介绍
最右是一个面向青少年兴趣社交类的产品，从创立伊始，最右就以其不走寻常路的鲜明风格，不断获得各大市场推荐，获得百度金熊掌奖、腾讯最佳应用等各大奖项。团队核心成员创业经验丰富，单点突破能力极强，来自小米、百度、创新工场、迅雷等，具备丰富的创业和成长经验。
公司提供餐补和就近租房补贴，有竞争力的薪酬水平。
工作地点： 北京市牡丹园
内推方式
- 简历命名格式：CVer推荐+姓名+电话+社招/校招/实习
- 发送：sunhaiyong2014@xiaochuankeji.cn
岗位：视频图像算法工程师（社招/校招+实习）
- 社招：面向已毕业的工作人员
- 校招：2019年毕业的同学
- 实习：2020年及以后毕业的同学
职位描述
职责：
-
负责最右内容平台上图片视频的推荐/理解/处理等技术和产品的研发工作；
-
工作包括但不限于：Video captioning/classification，Object Detection, OCR，face recognition等的算法研究和线上工程开发。
要求：
-
掌握计算机视觉和图像处理基本算法，并在如下一个或多个相关方向有较深入研究：Video captioning/classification，Object Detection, OCR，face recognition或其他方向；
-
了解机器学习基本算法，如分类、回归、聚类、概率模型等；
-
熟悉和掌握C/C++和脚本语言编程(如Shell, Python, Perl等）；
-
熟悉常用深度学习框架，如: caffe, mxnet, tf等；
-
有应用落地的实践经验和清晰的发现/解决问题的思路。
加分项：
- 有发表过顶会论文；
- 有大规模视频图像相关项目实践经验；
- 公开数据竞赛或kaggle 天池等竞赛中获得名次；