.jpg){kind=link}
Works completed within the Product Analytics module of the Data Analyst course on the Karpov Courses platform
Задания:
- Экономика продукта. Вы устроились аналитиком в интернет-магазин одежды. Продакт-менеджер хочет добиться роста в прибыли на 25% и попросил вас помочь ему со сценариями.
Данные за прошлый месяц:
- Выручка – 5,1 млн. рублей
- Себестоимость товаров – 2,8 млн. рублей
- Расходы на рекламу – 1,5 млн рублей (не входят в себестоимость товаров, нужно учитывать отдельно)
- Заказы – 7 060
- Покупатели – 6 441
- Посетители – 690 000
Посчитайте плечи метрик для того, чтобы определить, что поможет продакт-менеджеру добиться цели.
Оценка: 5/5. Хорошо!
- Приоритизация. Интернет-магазин, в котором вы работаете – https://www.34play.me/
Вам известно, что воронка в прошлом месяце была следующей:
- Посетили сайт – 690 000
- Перешли в корзину – 53 130
- Оплатили – 6 441
Сгенерируйте не меньше 7-ми гипотез, которые позволят команде вырастить ключевые метрики и приблизиться к цели (увеличить прибыль на 25%). Проскорьте гипотезы по методу ICE (где impact = прирост прибыли) и отсортируйте их в порядке убывания приоритетности. В оценке прибыли опирайтесь на модель юнит-экономики, которую вы построили в задании № 1. Точность оценок C и E не столь важна (важно направление и сравнение относительно гипотез в вашем бэклоге).
Оценка: 3/3. Отлично!
-
Метрики продукта. Вы работаете продуктовым аналитиком в компании по доставке продуктов на дом. Сервис доступен как в приложении на ios, так и на android. Вы настроили фронтовую аналитику в AppMetrica, и в конце квартала маркетинг-менеджер попросил вас проанализировать поведение пользователей, а также оценить эффективность каналов их привлечения. Файл с кодом в репозитории (product_analytics_метрики_продукта.ipynb).
-
RFM анализ. Методы сегментации клиентов. Скачайте датасет и проведите RFM анализ. В каждом подсегменте поделите пользователей на 4 класса. Отсчитывайте количество дней, прошедших с момента последней покупки, с максимальной даты покупки в датасете. Файл с кодом в репозитории (product_analytics_rfm_analysis.ipynb).
-
Основы презентации результатов исследования заказчику. Определите наиболее выгодный для компании вариант повышения прибыли и расскажите менеджерам, что им делать (как повысить прибыль). Сделайте презентацию в Power Point (сохраните в формате pdf) и используйте не больше 5-ти слайдов.
Решение: https://drive.google.com/file/d/14WG8Vm6Mda_jpHu4T6dTc5PgHEut1roJ/view?usp=sharing
Оценка: 4/4. Хорошо
Works completed within the Product Development module of the Data Analyst course on the Karpov Courses platform
- Заполните Value Proposition Canvas для своего любимого продукта. Формат ответа: jpeg заполненным шаблоном value proposition canvas (в репозитории)
Оценка: 5/5. Хорошо
- Ваш продукт – приложение для доставки еды "Самокат". Проанализируйте его по модели Business Model Canvas в Miro. Оцениваться будет полнота и глубина анализа (в репозитории)
Оценка: 5/5. Хорошо!