Maskrcnn - папка с исходниками нееросети
Для запуска нейросети мы использовали Visual Studio Code и среду в Anaconda и репозитории https://github.com/matterport/Mask_RCNN.git и https://github.com/philferriere/cocoapi.git Для использования библиотеки tensorflow требуется установить NVIDIA GPU Computing Toolkit версии 9.0, для работы с CUDA ядрами Для проверки работы tensorflow используйте файл testtf.py в папке MASKRCNN Для быстрой установки прочих библиотек используйте pip install -r .\requirements.txt (в папке MASKRCNN) (создайте отдельную среду в конде, в которую и импортируйте библиотеки) Создаем питоновский терминал в Visual Studio Code Через встроенную функцию Git Clone выолпнить команду git clone https://github.com/matterport/Mask_RCNN.git Для дальнейшей установки pycocotools нужны Visual C++ 2015 Build Tools скачанные с сайта microsoft Клонировать в Visual Studio Code репозиторий git clone https://github.com/philferriere/cocoapi.git В Anaconda Promt выполнить команду pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI Разместить скачанный файл в Mask_RCNN директории Запустить демку, располагающуюся в пути MASKRCNN/Mask_RCNN/samples/demo.ipynb
Библиотеки, установленные у нас Package Version
absl-py 0.15.0
alabaster 0.7.12
argon2-cffi 21.1.0
astunparse 1.6.3
async-generator 1.10
attrs 21.2.0
Babel 2.9.1
backcall 0.2.0
bleach 1.5.0
cached-property 1.5.2
certifi 2020.12.5
cffi 1.15.0
clang 5.0
colorama 0.4.4
cycler 0.10.0
Cython 0.29.24
dataclasses 0.8
decorator 4.4.2
defusedxml 0.7.1
docutils 0.17.1
entrypoints 0.3
flatbuffers 1.12
google-auth 2.3.0
google-auth-oauthlib 0.4.6
h5py 3.1.0
html5lib 0.9999999
imageio 2.9.0
imagesize 1.2.0
imgaug 0.4.0
importlib-metadata 4.8.1
ipykernel 5.5.6
ipyparallel 7.1.0
ipython 7.16.1
ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.6.5
jedi 0.18.0
Jinja2 3.0.2
jsonschema 3.2.0
jupyter 1.0.0
jupyter-client 7.0.6
jupyter-console 6.4.0
jupyter-core 4.8.1
jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-widgets 1.0.2
keras 2.6.0
kiwisolver 1.3.1
Markdown 3.3.4
MarkupSafe 2.0.1
matplotlib 3.3.4
mistune 0.8.4
nbclient 0.5.4
nbconvert 6.0.7
nbformat 5.1.3
nest-asyncio 1.5.1
networkx 2.5.1
nose 1.3.7
notebook 6.4.5
numpy 1.19.5
opencv-python 4.5.3.56
packaging 21.0
pandocfilters 1.5.0
parso 0.8.2
pickleshare 0.7.5
Pillow 8.4.0
pip 21.0.1
prometheus-client 0.11.0
prompt-toolkit 3.0.20
protobuf 3.18.1
psutil 5.8.0
pycparser 2.20
Pygments 2.10.0
pyparsing 2.4.7
pyrsistent 0.18.0
python-dateutil 2.8.2
PyWavelets 1.1.1
pywin32 302
pywinpty 1.1.4
pyzmq 22.3.0
qtconsole 5.1.1
QtPy 1.11.2
requests 2.5.0
scikit-image 0.17.2
scipy 1.5.4
Send2Trash 1.8.0
setuptools 58.0.4
Shapely 1.7.1
six 1.16.0
snowballstemmer 2.1.0
Sphinx 4.2.0
sphinxcontrib-applehelp 1.0.2
sphinxcontrib-devhelp 1.0.2
sphinxcontrib-htmlhelp 2.0.0
sphinxcontrib-jsmath 1.0.1
sphinxcontrib-qthelp 1.0.3
sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.5
tensorflow-gpu 1.5.0
tensorflow-tensorboard 1.5.1
terminado 0.12.1
testpath 0.5.0
tifffile 2020.9.3
tornado 6.1
tqdm 4.62.3
traitlets 4.3.3
typing-extensions 3.10.0.2
wcwidth 0.2.5
Werkzeug 2.0.2
wheel 0.37.0
widgetsnbextension 3.5.1
wincertstore 0.2
wrapt 1.12.1
zipp 3.6.0