README.md

Введение

Данная практика посвещена базовым принципам Docker. Для выполнения практики необходимо использовать 3 виртуальные машины Linux.

Задание

Необходимо развернуть следующую систему:

Симуляторы сенсоров, развернутые в докер контейнерах, публикуют сообщения на Mqtt брокер. Сервис Consumer подписывается на все сообщение, опубликованные в брокере, и заносит их в базу данных временных рядов. Сервис dashboard отображает графики полученных данных от сервисов.

Для выполнения данного задания необходимо:

1. Использовать три виртуальные машины из предыдущей практики. Установить на каждой docker и docker-compose.

2. Linux A.

   1. Разработать скрипты - симулятор технологических данных. Создать класс Sensor, а также наследников этого класса (указать 4 реально существующих типа датчиков, например, температура, давление, потребляемый ток).
   2. В основной программе реализовать клиента, который подключается к mqtt брокеру и публикует сообщения.
   3. Конфигурацию типов датчиков вывести через переменные среды
   4. Запуск реализовать с помощью докер контейнеров. Для запуска нескольких типов использовать docker-compose.
   5. В итоге сделать 4 типа датчиков, запустить 6 контейнеров разных типов, где задается:
   • тип датчика
   • название датчика
   • дискретность публикации сообщений
   • (ДОП ЗАДАЧА, НЕОБЯЗАТЕЛЬНО) тип формулы (подумайте как можно через конфигурацию повлиять на характер генерации нового числа)
     • в формуле предусмотрите в качестве операнда дату вашего рождения (например умножение на год рождения или месяц)
   • (ДОП ЗАДАЧА, НЕОБЯЗАТЕЛЬНО) тип топика (json формат (topic - /sensor/type, value {"name":"sensor1", "value": 22.4} ) или значение в конкретный топик (topic - /sensor/type/value, value - 22.4))
   6. Залить на свою страницу в докерхаб созданный image контейнера в публичный репозиторий.

3. Linux B

   1. Развернуть mosquitto брокер с помощью docker. Настроить проброс портов, необходимый для работы приложения.
   2. Настроить конфигурационный файл для брокера. Использовать volume для подгрузки файла в докер.
   3. В файрволе открыть порт, необходимый для работы брокера.

4. Linux C

   1. Развернуть influxdb (1.8 версия), telegraf, grafana с помощью docker-compose
   2. Настроить подписку телеграфа на mqtt топики брокера
   3. Сохранять все сообщения в influxdb
   4. В grafana вывести дашборды с текущими значениями всех датчиков и агрегированными показаниями (среднее значение по всем датчикам) - сделать скриншот
   5. Необходимо создать volume для каждого контейнера с конфигурационными файлами. (ДОП ЗАДАЧА, НЕОБЯЗАТЕЛЬНО) При пересоздании контейнеров конфигурация дашбордов должна сохранится (без самих данных).
   6. В конфигурационных файлах ссылаться по alias контейнеров (не по ip адресам)

5. При загрузки задания в гит репозиторий создать две ветки develop и master. В master загрузить только readme - задание. В ветку develop - загружаем сделанное задание. Как только отправляете мне на проверку задание, создаете пул реквест в ветку мастер и назначаете меня ревьювером. Таким образом я смогу комментировать ваш репозиторий.

6. Оформить инструкцию в виде Markdown файла. Приложить конфигурационные файлы в репозиторий.
   Критерием успеха выполнения задания будет являтся также написанная инструкция по запуску ваших контейнеров. То есть, если я загружу с докерхаба ваш image, запущу docker-compose файлы на своих виртуальных машинах, и при этом смогу зайти в интерфейс и посмотреть дашборд с потоком данных, то задание выполнено.

Репозиторий оформить следующим образом:

• root

  • assets

    • images - картинки для отчета

  • vms

    • client
      • simulator - код симулятора и докерфайл
    • gateway
      • mosquitto - папка с конфигом для mosquitto + sh скрипт по запуску докера
    • server
      • grafana - конфиги для тома графаны
      • influxdb - конфиги для тома инфлукса
      • telegraf - конфиги для тома телеграфа
      • docker-compose.yml

  • report.md - Отчет markdown

P.S. опираться можно на данную статью