Chana es un colectivo interdisciplinario de investigación, conformado por estudiantes, investigadores y profesionales en lingüística, ciencias de la computación y carreras afines, y cuyo objetivo es fomentar el desarrollo de la lingüística computacional y NLP (procesamiento de lenguaje natural) en el Perú, con énfasis en lenguas Amerindias.
Cada quincena, los miembros del grupo (e invitados) se reúnen para intercambiar ideas, discutir tópicos de investigación o revisar trabajos relacionados. El formato es libre e informal. Por ejemplo, se puede presentar un artículo o proyecto de investigación, o se puede leer un artículo y discutirlo durante la sesión con la guía de un responsable.
Día y hora: Jueves a las 11 a.m. GMT-5
Lugar (online): Zoom (el link es compartido por correo electrónico).
Si deseas participar de las sesiones, puedes solicitar aquí tu incorporación a la lista de correos.
| Día | Responsable | Tema |
|---|---|---|
| 28/10/2020 | Fernando | Participatory Research for Low-resourced Machine Translation: A Case Study in African Languages (PDF) |
Gina, Adriano, John, Jaime, Arturo, Roberto, Erasmo, Candy, Fernando, … (se considerará tener invitados)
| Día | Responsable | Tema | REC |
|---|---|---|---|
| 15/10/2020 | Italo | Proyecto de tesis | |
| 01/10/2020 | John & Adriano | Morphological analysis for Yine (work in progress) | |
| 10/09/2020 | Candy | Towards Universal Dependencies for Shipibo-Koniibo (Paper) | |
| 06/08/2020 | Roberto | Cross-Linguistic Data Formats, advancing data sharing and re-use in comparative linguistics (Paper) | REC |
| 23/07/2020 | Arturo | Subword-Level Language Identification for Intra-Word Code-Switching (NAACL2019,PDF,Video) | REC |
| 09/07/2020 | Jaime | Universal Morphology para Asháninka (work-in-progress) | |
| 25/06/2020 | John | Using lexical models to detect borrowings in monolingual wordlists | |
| 11/06/2020 | Adriano | Un estudio del léxico Iskonawa con atención a las consecuencias del contacto con el Shipibo-Konibo | |
| 28/05/2020 | Gina | No data to crawl? Monolingual corpus creation from PDF files of truly low-resource languages in Peru (LREC2020, PDF, slides) |