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これまでいろいろなGANが編み出されてきたが、それらの結果にほとんど差異はないという調査結果。どのGANも、ハイパーパラメーターの調整とrandom restartでほぼ同等の結果を得ることができるという。
https://arxiv.org/abs/1711.10337
Mario Lucic, Karol Kurach, Marcin Michalski, Sylvain Gelly, Olivier Bousquet
2017/11/28
ベストな結果を乗せるだけでなく、出力の分散を評価してちゃんと書きなさいという至言あり。
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一言でいうと
これまでいろいろなGANが編み出されてきたが、それらの結果にほとんど差異はないという調査結果。どのGANも、ハイパーパラメーターの調整とrandom restartでほぼ同等の結果を得ることができるという。
論文リンク
https://arxiv.org/abs/1711.10337
著者/所属機関
Mario Lucic, Karol Kurach, Marcin Michalski, Sylvain Gelly, Olivier Bousquet
投稿日付(yyyy/MM/dd)
2017/11/28
概要
新規性・差分
手法
結果
コメント
ベストな結果を乗せるだけでなく、出力の分散を評価してちゃんと書きなさいという至言あり。
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