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音声を処理するCNNで、生の音声を処理する1層目を意図的にバンドパスフィルタを模すことで(フィルタする周波数領域は学習させるようにする)話者特定の精度と速度を上げた研究。具体的にはHamming windowをかけてFFT=>フィルタ適用=>逆FFTで元に戻す(窓関数は他のでもあまり大差ないらしい)。
https://arxiv.org/abs/1808.00158
Mirco Ravanelli, Yoshua Bengio
2018/7/29
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一言でいうと
音声を処理するCNNで、生の音声を処理する1層目を意図的にバンドパスフィルタを模すことで(フィルタする周波数領域は学習させるようにする)話者特定の精度と速度を上げた研究。具体的にはHamming windowをかけてFFT=>フィルタ適用=>逆FFTで元に戻す(窓関数は他のでもあまり大差ないらしい)。
論文リンク
https://arxiv.org/abs/1808.00158
著者/所属機関
Mirco Ravanelli, Yoshua Bengio
投稿日付(yyyy/MM/dd)
2018/7/29
概要
新規性・差分
手法
結果
コメント
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