Aufgaben und Skripte für den Statistikkurs im Wintersemester 16/17.
Git und Github. Projektverwaltung. Die Arbeitsumgebung RStudio.
Literate Programming. Elemente der Sprache R.
Datenstrukturen in R. Arbeit mit diversen Datenquellen.
Datenabfragen. Konflikte in Git.
Arbeit mit XML-Daten. Auswahl der ignorierten Daten in Git.
Deskriptive Statistiken. Graphische Darstellung nominaler Daten.
Streuungswerte. Einführung in ggplot2.
Graphische Darstellung der Daten
Mathematische Grundoperationen
ggplot2: Tutorial
Chi-Quadrat-Tests auf Unabhängigkeit
Rangkorrelation nach Spearman
Lineare Modelle für metrische Daten
Logistische Regression