We read every piece of feedback, and take your input very seriously.
To see all available qualifiers, see our documentation.
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
"椅子が51mphで28度の角度で打ち上げられた。惑星ワトソンでは重力加速度を98m^2/sとせよ。最大の高さに達するにはかかる時間を求めよ。"のような力学の問題が与えられたとき回答を返すシステムを構築。具体的には2次元空間中で重力しか力のかからない自由粒子に関する自然言語で与えられる問題を想定。入力文にラベル付与するLSTMとラベル付与済の文からタスク抽出するLSTMとODEソルバーからなるシステム。テストケースで99.8%の正解率。
https://openreview.net/forum?id=HyFkG45gl
Megan Leszczynski & Jose Moreira IBM T.J. Watson Research Center
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
No branches or pull requests
一言でいうと
"椅子が51mphで28度の角度で打ち上げられた。惑星ワトソンでは重力加速度を98m^2/sとせよ。最大の高さに達するにはかかる時間を求めよ。"のような力学の問題が与えられたとき回答を返すシステムを構築。具体的には2次元空間中で重力しか力のかからない自由粒子に関する自然言語で与えられる問題を想定。入力文にラベル付与するLSTMとラベル付与済の文からタスク抽出するLSTMとODEソルバーからなるシステム。テストケースで99.8%の正解率。
論文リンク
https://openreview.net/forum?id=HyFkG45gl
著者/所属機関
Megan Leszczynski & Jose Moreira
IBM T.J. Watson Research Center
概要
新規性・差分
手法
結果
コメント
The text was updated successfully, but these errors were encountered: