ChatBot Marvel

Projeto da pós graduação em Data Science da FURB para demonstração do uso de chatbots.

Integrantes:

• Cristopher Braatz Cardoso
• Leandro Vilson Battisti
• Lucas Amaral

Arquitetura

• Rasa 2.5
• MongoDB 4.5
• Python 3.8

Dependências

• Docker (clique aqui para instalar)
• Caso desejar gerar um novo modelo NLU, deve ser instalado o Rasa (clique aqui para instalar)

Como é a arquitetura do chatbot?

Como é o fluxo do chatbot?

Exemplo de fluxo sobre herois

Exemplo de fluxo sobre quadrinhos

Como executar o chatbot?

Após instalar o Docker e executá-lo, no diretório raiz deste projeto, execute o comando docker-compose up.

Para acessar o frontend, clique aqui.

Para acessar a base de dados, clique aqui.

Como gerar o modelo NLU?

Basta acessar o diretório ./rasa_nlu e executar rasa train

Como gerar métricas?

Execute no diretório raiz deste projeto python ./metricas/script_exportar_metricas.py ou python3 ./metricas/script_exportar_metricas.py.

Serão salvos os arquivos ./metricas/metricas.csv e ./metricas/votes.csv no diretório em questão.

Como utilizar as métricas para gerar insights?

Carregar arquivos ./metricas/chatbot_marvel_metricas.ipynb, ./metricas/metricas.csv e ./votes.csv no Google Colab ou Jupyter e executar ./metricas/chatbot_marvel_metricas.ipynb